농부지기

                               [ 숫자형 함수 ]

☞ ROUND   1. 정의 : 기준 숫자값에 일정자릿수에서 반올림처리 2. 사용예) SELECT  ROUND(3009.345, 2) FROM DUAL;      결과) 3009.35    ☞ TRUNC    1. 정의 : 기준 숫자값에 일정자릿수에서 절사처리 2. 형식 : TRUNC(n, [m])   또는   TRUNC(d, f)           - n : 반내림을 수행할 임의의 숫자           - m : 반내림을 수행할 때 기준이 되는 자리 수 (양또는 음의 정수)           - d : 날짜 타입의 데이터           - f : 재공되는 날짜 포맷 형식    사용예) SELECT  TRUNC(3009.345, 2) FROM DUAL;      결과) 3009.34 ☞ MOD   1. 정의 : 두 숫자를 나눈 후 나머지를 구함 2. 사용예) SELECT  MOD(7, 2) FROM DUAL;      결과) 1  ☞ POWER   1. 정의 : 기준 숫자값에서 거듭제곱 값을 구한다. 2. 사용예) SELECT  POWER(3, 2) FROM DUAL;      결과) 9    ☞ SQRT     1. 정의 : 기준 숫자값에서 제곱근 값을 구한다. 2. 사용예) SELECT  SQRT(25) FROM DUAL;      결과)  5     ☞ SIGN     1. 정의 : 기순 숫자값이 양수인지? 은수인지? 0 인지를 구한다. 2. 기능 : 양수이면 -> +1           0   이면 ->  0           음수이면 -> -1 3. 사용예) SELECT  SIGN(-3009) FROM DUAL;      결과) -1  ☞ CHR   1. 정의 : 숫자에 다른 ASCII값에 해당하는 문자를 구함 2. 사용예) SELECT  CHAR(65),  CHAR(66) FROM DUAL;      결과) A,  B   ☞  숫자 FORMAT지정   1. 정의 : 숫자 결과에 format지정하기 2. 사용예)    SELECT TO_CHAR(10  , '000.00')                --> 결과 : 010.00         , TO_CHAR(10  , '990.00')                --> 결과 : b10.00         , TO_CHAR(100 , '990.00')                --> 결과 : 100.00         , TO_CHAR(1.18, '990.00')                --> 결과 : bb1.18         , TO_CHAR(222222.22, '999,999,990.00')   --> 결과 : 222,222.22        FROM DUAL; 3. 설명 : TO_CHAR( 숫자, 'format')    format : 0  은 --> 값이 해당 자리수에 존재하면    해당값이 출력.                       값이 해당 자리수에 미 존재하면 0 으로 출력             9  는 --> 값이 해당 자리수에 존재하면    해당값이 출력.                       값이 해당 자리수에 미 존재하면 b(공백) 으로 출력. 4. 추가설명 : 만약 format의 자릿수보다 클 경우 --> #####~~ 으로 출력됨 (오류 발생).

 

                               [ 문자형 함수 ]

1-6) LPAD   1. 정의 : 문자열에서 왼쪽에 특정문자를 반복횟수 만큼 체움 2. 사용예) SELECT  LPAD('kim yong hak', 5, '*') FROM DUAL;      결과)  *****kim yong hak         ☞ UPPER   1. 정의 : 모든 문자를 대문자로 전환 2. 사용예) SELECT  UPPER('kim yong hak') FROM DUAL;      결과)  KIM YONG HAK   ☞ LOWER   1. 정의 : 모든 문자를 소문자로 전환 2. 사용예) SELECT  LOWER('KIM YONG HAK' FROM DUAL;      결과) kim yong hak ☞ INITCAP   1. 정의 : 단어별로 앞머리는 대문자로, 나머지는 소문자로 전환 2. 사용예) SELECT  UPPER('kim yong hak') FROM DUAL;      결과)  Kim Yong Hak 1-15) SUBSTR   1. 정의 : 특정문자열의 부분을 선택한다.           문자단위로 처리           문자열의 첫 문자는 1부터 시작된다. 2. 형식 : SUBSTR (string, starting point, number of character)           - starting point : 양수 - 앞쪽부터 시작되는 자릿수                              음수 - 뒷쪽부터 시작되는 자릿수(즉, 뒤쪽부터 문자를 추출한다.) 3. 사용예) SELECT  SUBSTR('kim yong hak', 5, 4) FROM DUAL;      결과) yong  4. 추가 : SUBSTRB - 는 BYTES단위로 처리되는 함수이다. 1-11) REPLACE   1. 정의 : 기준 문자열에서  특정문자열을 변환문자열로 대체 한다. 2.   형식) REPLACE(string, existing string, replacement string)            REPLACE('기준문자열', '특정문자열', '변환문자열')      사용예) SELECT  REPLACE('kim yong hak', 'yong', '- YONG -') FROM DUAL;      결과) kim - YONG - hak  ☞       ☞ RPAD   1. 정의 : 문자열에서 오른쪽에 특정문자를 반복횟수 만큼 체움 2. 사용예) SELECT  RPAD('kim yong hak', 5, '*') FROM DUAL;      결과)  kim yong hak***** ☞ TRIM, RTRIM, LTRIM   1. 정의 : 문자열에서 왼쪽, 오른쪽 공백문자를 자름           문자열에서 왼쪽, 오른쪽 특정문자를 제외후 출력 2. 형식 : TRIM(leading|trailing|both '삭제문자' from '자료문자열')              - 삭제문자 : 반드시 한문자만 가능           RTRIM : 문자열에서 오른쪽 공백문자를 제거             - RTRIM (column name, 트리밍될 문자열)           LTRIM : 문자열에서 왼쪽 공백문자를 제거              - LTRIM (column name, 트리밍될 문자열)  3. 사용예) SELECT  TRIM('  kim yong hak  ') FROM DUAL;      결과) kim yong hak : 양쪽 공백을 지워줌    사용예) SELECT  TRIM(leading 'k' from 'kim yong hak  ') FROM DUAL;      결과) im yong hak    사용예) SELECT  TRIM(trailing 'k' from 'kim yong hak  ') FROM DUAL;      결과) kim yong ha    사용예) SELECT  TRIM(both 'k' from 'kim yong hak  ') FROM DUAL;      결과) im yong ha ☞ TRANSLATE   1. 정의 : 기준 문자열에서  특정문자을 변환문자로 대체 한다. 2.   형식) RANSLATE('기준문자열', '특정문자', '변환문자')      사용예) SELECT  TRANSLATE('kim yong hak', 'y', 'Y') FROM DUAL;      결과) kim YONG hak     사용예) SELECT TRANSLATE('2KRW229','0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'                                      ,'9999999999XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX')            FROM DUAL;      결과) 9XXX999        (즉, 숫자를 9로,  문자를 X  로 변환시킨다.) ☞     1-21) INSTR   1. 정의 : 문자열에서 지정한 문자가 위치하는 첫 번재 자리수를 반환           문자단위로 처리           문자를 찾지 못했을 경우에는 0을 RETURN           문자열의 첫 문자는 1부터 시작된다.  2. 형식 : INSTR (string1, string2, [starting position, [occurrence number]] )           - starting position : string1 내에서 검색을 시작할 위치           - occurrence number : string1 내에서 찾는 string2의 발견된 수  3. 사용예) SELECT  INSTR('kim yong hak', 'hak') FROM DUAL;      결과) 10    4. 추가 : INSTRB - 는 BYTES단위로 처리되는 함수이다.                  - 한글은 2BYTE로 처리 된다. ☞ ASCII   1. 정의 : 한 개의 문자(첫 번째문자)를 ASCII값으로 변환 2.  형식) ASCII (char or varchar2 type column name )   사용예) SELECT  ASCII('kim') FROM DUAL;     결과) 107   --k에 대한 ASCII 값 1-22) LENGTH   1. 정의 : 문자열, 한글의 길이를 구함           문자단위로 처리 2. 사용예) SELECT  LENGTH('kim yong hak') FROM DUAL;      결과)  12    사용예) SELECT  LENGTH('김용학'), VSIZE('김용학'), LENGTHB('김용학')  FROM DUAL;      결과)  3,     6,     6  3. 추가 : LENGTHB - 는 BYTES단위로 처리되는 함수이다.                   - 한글은 2BYTE로 처리 된다.

 

 

                              [ 정규식 함수 ]   

  

☞ Pattern 함수 List              1) REGEXP_LIKE 함수     ☞

 

☞ REGEXP_LIKE 함수   ♧ 정의 : LIKE의 경우는 Simple Pattern Matching인데 반해 REGEXP는 일정 Pattern 에 의한 검색이           가능하다. 【Version】ORACLE 10g 【형식】REGEXP_LIKE(variable, 'pattern') 【예제】SELECT ename         FROM   EMP         WHERE  REGEXP_LIKE (ename, '^J.(M|N)'); 【결과】ename이 'J'로 시작하면서 세번째 문자가 M or N인 데이터를 찾는다. 【PATTERN】^ : 시작을 의미. ^뒤에 나오는 문자가 반드시 시작되어야 한다.            . : 해당 자리수는 어떤 문자가 나와도 상관없다.            (A|B|C) : 부분식 -> 해당자리수에서 A,B,C 중 하나만 나와도 검색이 된다.            {}      : 반복   ->            []      : 한문자 범위 -> 0-9, a-zA-Z, - [a-zA-Z-]            ^[[:digit:]]  : 숫자로 시작하는  패턴 검색         ♧ 【Version】 【형식】 【예제】 【결과】       ♧ 【Version】 【형식】 【예제】 【결과】 ☞ LAG 함수   ♧ 정의 : self join하지 않고 하나의 테이블에서 동시에 한 행(row)이상을 접근하여 자료를 가져           올 수 있다. 즉, n개의 Record를 조회할 때 현재 Record와 이전Record의 값을 한Record로           보여줄 수 있다.           - 반대로 하위 행을 찾는 함수는 LEAD 함수 이다. 【Version】 ORACLE 8.1.6 【형식】LAG(value_expr [,offset] [,default] ) OVER            (PARTITION BY [partition_clause] ORDER BY [order_by_clause] ) 【예제】SQL> SELECT name,salary,LAG(salary,1,0)  OVER (ORDER BY salary)              FROM employees; 【결과】 NAME           SALARY    LAG(SALARY,1,0)OVER(ORDERBYSALARY)          ---------- ----------    ----------------------------------          jijoe             220                                  0          Joe               240                                220          Cho               250                                240          kim               250                                250       ♧ 【Version】 【형식】 【예제】 【결과】     ☞ 시한편   ♧ 【Version】 【형식】 【예제】 【결과】

 

Oracle 내부함수

1. 문자 함수
 1-1) CHR
 1-2) CONCAT 함수
 1-3) INITCAP 함수
 1-4) LOWER 함수
 1-5) LPAD 함수
 1-6) LTRIM 함수
 1-7) NLS_INITCAP 함수
 1-8) NLS_LOWER 함수
 1-9) NLSSORT 함수
 1-10) NLS_UPPER 함수
 1-11) REPLACE 함수
 1-12) RPAD 함수
 1-13) RTRIM 함수
 1-14) SOUNDEX 함수
 1-15) SUBSTR 함수 (SUBSTRB):문자열 자르기, 문자열 앞에서 자르기'SUBSTR(컬럼, 1, 10)'                              문자열 뒤에서 자르기               'SUBSTR(컬럼, 1, 10, -1)'
 1-16) TRANSLATE 함수
 1-17) TREAT 함수
 1-18) TRIM 함수
 1-19) UPPER 함수
 1-20) ASCII 함수
 1-21) INSTR 함수 (INSTRB) : 문자열 찾기. 문자열 앞에서 찾기 'INSTR(컬럼, 찾을 문자)'
                             문자열 뒤에서 찾기              'INSTR(컬럼, 찾을 문자, -1)'
 1-22) LENGTH 함수  (LENGTHB)

2. 날짜 처리함수(datetime function)
 2-1) ADD_MONTHS 함수
 2-2) CURRENT_DATE 함수
 2-3) URRENT_TIMESTAMP 함수
 2-4) DBTIMEZONE 함수
 2-5) EXTRACT(datetime) 함수
 2-6) FROM_TZ 함수
 2-7) LAST_DAY 함수
 2-8) LOCALTIMESTAMP 함수 
 2-9) MONTHS_BETWEEN 함수
 2-10) NEW_TIME 함수
 2-11) NEXT_DAY 함수
 2-12) NUMTODSINTERVAL 함수
 2-13) NUMTOYMINTERVAL 함수
 2-14) ROUND(date) 함수
 2-15) SESSIONTIMEZONE 함수
 2-16) SYS_EXTRACT_UTC 함수
 2-17) SYSDATE 함수
 2-18) SYSTIMESTAMP 함수
 2-19) TO_DSINTERVAL 함수
 2-20) TO_TIMESTAMP 함수
 2-21) TO_TIMESTAMP_TZ 함수
 2-22) TO_YMINTERVAL 함수
 2-23) TRUNC(date) 함수
 2-24) TZ_OFFSET 함수

3.데이터 형 변환 함수(conversion function)
 3-1) ASCIISTR 함수
 3-2) BIN_TO_NUM 함수
 3-3) CAST 함수
 3-4) CHARTOROWID 함수
 3-5) COMPOSE 함수 
 3-6) CONVERT 함수
 3-7) HEXTORAW 함수
 3-8) NUMTODSINTERVAL 함수
 3-9) NUMTOYMINTERVAL 함수
 3-10) RAWTOHEX 함수
 3-11) RAWTONHEX 함수
 3-12) ROWIDTOCHAR 함수
 3-13) ROWIDTONCHAR 함수
 3-14) TO_CHAR(character) 함수
 3-15) TO_CLOB 함수
 3-16) TO_DSINTERVAL 함수
 3-17) TO_LOB 함수
 3-18) TO_MULTI_BYTE 함수
 3-19) TO_NCHAR(character) 함수
 3-20) TO_NCHAR(datetime) 함수
 3-21) TO_NCHAR(number) 함수
 3-22) TO_NCLOB 함수
 3-23) TO_NUMBER 함수
 3-24) TO_SINGLE_BYTE 함수
 3-25) TO_YMINTERVAL 함수
 3-26) TRANSLATE ... USING 함수
 3-27) UNISTR 함수

4. 기타함수(miscellaneous single row function)
 4-1) BFILENAME 함수
 4-2) COALESCE 함수
 4-3) DECODE 함수
 4-4) DEPTH 함수
 4-5) DUMP 함수
 4-6) EMPTY_BLOB 함수
 4-7) EMPTY_CLOB 함수
 4-8) EXISTSNODE 함수
 4-9) EXTRACT(XML) 함수
 4-10) EXTRACTVALUE 함수
 4-11) GREATEST 함수
 4-12) LEAST 함수
 4-13) NLS_CHARSET_DECL_LEN 함수
 4-14) NLS_CHARSET_ID 함수
 4-15) NLS_CHARSET_NAME 함수
 4-16) NULLIF 함수
 4-17) NVL2 함수
 4-18) PATH 함수
 4-19) SYS_CONNECT_BY_PATH 함수
 4-20) SYS_CONTEXT 함수
 4-21) SYS_DBURIGEN 함수
 4-22) SYS_EXTRACT_UTC 함수
 4-23) SYS_GUID 함수
 4-24) SYS_XMLAGG 함수
 4-25) SYS_XMLGEN 함수
 4-26) UID 함수
 4-27) USER 함수
 4-28) USERENV 함수
 4-29) VSIZE 함수
 4-30) XMLAGG 함수
 4-31) XMLCOLATTVAL 함수
 4-32) XMLCONCAT 함수
 4-33) XMLFOREST 함수
 4-34) XMLELEMENT 함수

5.그룹함수  Aggregate 함수
 5-1) AVG* 함수
 5-2) CORR* CORR* 함수
 5-3) COUNT* 함수
 5-4) COVAR_POP 함수
 5-5) COVAR_SAMP 함수
 5-6) CUME_DIST 함수
 5-7) DENSE_RANK 함수
 5-8) FIRST 함수
 5-9) GROUP_ID 함수
 5-10) Grouping 함수
 5-11) GROUPING_ID 함수
 5-12) LAST 함수
 5-13) MAX 함수
 5-14) MIN 함수
 5-15) PERCENTILE_CONT 함수
 5-16) PERCENTILE_DISC 함수
 5-17) PERCENT_RANK 함수
 5-18) RANK 함수
 5-19) REGR_(linear regression) function* 함수
 5-20) STDDEV 함수
 5-21) STDDEV_POP 함수
 5-22) STDDEV_SAMP 함수
 5-23) SUM 함수
 5-24) VAR_POP 함수
 5-25) VAR_SAMP 함수
 5-26) VARIANCE 함수
 5-27) Grouping sets 함수

6. Analytic 함수 (분석용함수)
 6-1) AVG* 함수
 6-2) CORR* CORR* 함수
 6-3) COUNT* 함수
 6-4) COVAR_SAMP 함수
 6-5) CUME_DIST 함수
 6-6) DENSE_RANK 함수
 6-7) FIRST 함수
 6-8) FIRST_VALUE 함수
 6-9) LAG 함수
 6-10) LAST_VALUE 함수
 6-11) LEAD 함수
 6-12) NTILE 함수
 6-13) RATIO_TO_REPORT 함수
 6-14) ROW_NUMBER 함수

7. 객체 참조 함수
 7-1) REF 타입

8. PseudoColumn을 의미하는 것
 8-1) ROWID 컬럼
 8-2) ROWNUM 컬럼

9. 정규식 함수(Pattern)
    9-1)REGEXP_LIKE 함수  (하단에 설명없음. 별도 문서 참조)
    9-2)REGEXP_INSTR:임의의 문자열에서 주워진 패턴이 존제하는 위치를 출력한다
    9-3) REGEXP_REPLACE 

1-1) CHR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

입력된 수의 바이너리 코드에 해당하는 문자를 반환한다.

【예제】
SQL> select chr(75)||chr(79)||chr(82)||chr(69)||chr(65)
   2    from dual;

CHR(7
-----
KOREA

SQL>

1-2) CONCAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 입력되는 두 문자열을 연결하여 반환한다.
 입력되는 두 문자열의 타입이 다를 경우 다음과 같이 반환된다.

첫 번째 문자열 타입  두 번째 문자열 타입  반환되는 문자열 타입 CLOB  NCLOB  NCLOB NCLOB  NCHAR  NCLOB NCLOB  CHAR  NCLOB NCHAR  CLOB  NCLOB

【예제】
SQL> select concat('Republic of',' KOREA') from dual;

CONCAT('REPUBLICO
-----------------
Republic of KOREA

SQL>  

1-3) INITCAP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

initcap('string‘) 함수는 입력 문자열 중에서
각 단어의 첫 글자를 대문자로 나머지는 소문자로 변환한 스트링을 반환한다

【예제】
SQL> select initcap('beautiful corea') from dual;

INITCAP('BEAUTI
---------------
Beautiful Corea

SQL>

1-4) LOWER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

lower(string) 함수는 입력된 문자열을 소문자로 반환한다.

【예제】
SQL> select lower('Beautiful COREA') from dual;

LOWER('BEAUTIFU
---------------
beautiful corea

SQL>  

1-5) LPAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

lpad(char1,n,char2) 함수는
지정된 길이 n에서 문자 char1으로 채우고
남은 공간은 왼쪽부터 char2로 채워서 출력한다.

【형식】
lpad (char1, n [, char2] )

【예제】
SQL> select lpad ('Corea', 12, '*') from dual;

LPAD('COREA'
------------
*******Corea

SQL>

1-6) LTRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 LTRIM(문자열, 문자)함수는 문자열중
좌측으로부터 특정문자와 일치하는 문자를 제거하고 출력한다.

【형식】
ltrim(char [,set] )

【예제】
SQL> select LTRIM('xyxXxyLAST WORD','xy') from dual;

LTRIM('XYXXX
------------
XxyLAST WORD

SQL>

 

1-7) NLS_INITCAP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_initcap(‘string’) 함수는 입력 문자열 중에서
 각 단어의 첫 글자를 대문자로
           나머지는 소문자로 변환한 스트링을 반환한다.
 단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_initcap ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_initcap('beautiful corea', 'nls_sort=binary')
  2  from dual;

NLS_INITCAP('BE
---------------
Beautiful Corea

SQL> select nls_initcap('beautiful corea','nls_sort=XDutch')
  2  from dual;

NLS_INITCAP('BE
---------------
Beautiful Corea

SQL>

1-8) NLS_LOWER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_lower(‘string’) 함수는 입력 문자열을 모두 소문자로 변환한 스트링을 반환한다. 
 단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_lower ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_lower('CITTA''','nls_sort=XGerman') from dual;

NLS_LO
------
citta'

SQL>

1-9) NLSSORT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nlssort(‘string’) 함수는 입력 문자열을 소팅하여 스트링을 반환한다.
  단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nlssort ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select * from emp
  2    order by nlssort(name, 'nls_sort=XDanish');

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1104 jijoe             220        100
      1103 kim               250        100

SQL>

 

1-10) NLS_UPPER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_upper(‘string’) 함수는 입력 문자열을 모두 소문자로 변환한 스트링을 반환한다.
  단어의 white space나 character가 알파뉴메릭이 아니더라도 상관없다.
nlsparam는 ‘nls_sort = sort'와 같은 형식을 가지며,
 여기서 sort는 linguistic sort sequence나 binary중의 하나이다.

【형식】
nls_upper ( char [,'nlsparam'] )

【예제】
SQL> select nls_upper('gro?e') from dual;

NLS_U
-----
gro?e

SQL> select nls_upper('gro?e','nls_sort=XGerman')
  2  from dual;

NLS_UP
------
grosse

SQL>

 

1-11) REPLACE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열에서 지정한 문자를 다른 문자로 치환한다.
  치환될 문자를 지정하지 않으면 해당 문자를 삭제한다.

【형식】
replace (char, search_string [, replacement_string] )

【예제】
SQL> select replace('aaabb','a','b') from dual;

REPLA
-----
bbbbb

SQL> select replace('aaabb','a') from dual;

RE
--
bb

SQL>

1-12) RPAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

rpad(char1,n,char2) 함수는 지정된 길이 n에서 문자 char1으로 채우고
남은 공간은 오른쪽부터 char2로 채워서 출력한다.

【형식】
rpad (char1, n [, char2] )

【예제】
SQL> select rpad('Corea',12,'*') from dual;

RPAD('COREA'
------------
Corea*******

SQL>

 

1-13) RTRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 RTRIM(문자열, 문자)함수는 문자열중
 우측으로부터 특정문자와 일치하는 문자를 제거하고 출력한다.

【형식】
rtrim(char [,set] )

【예제】
SQL> select RTRIM('BROWINGyxXxy','xy') "RTRIM example" from dual;

RTRIM exam
----------
BROWINGyxX

SQL>

1-14) SOUNDEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

soundex(‘char’) 함수는 char과 같은 발음의 이름을 표현한다.

【예제】
SQL> select name from emp;

NAME
----------
Cho
Joe
kim
jijoe

SQL> select name from emp
  2  where soundex(name) = soundex('jo');

NAME
----------
Joe

SQL>

 

1-15) SUBSTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

substr(str,m,n) 함수는 문자열 str 중에서 특정 위치 m으로부터 특정 길이n 만큼의 문자를 출력한다.
  m이 0이나 1이면 문자열의 첫글자를 의미하고,
  n이 생략되면 문자열의 끝까지를 의미한다.
  m이 음수이면 뒤쪽으로부터의 위치를 의미한다.

 SUBSTRB는 character 대신 byte를 사용하고,
 SUBSTDC는 unicode를 사용하며,
 SUBSTR2는 UCS2 codepoint를 사용하고,
 SUBSTR4는 UCS4 codepoint를 사용한다.

【형식】
{SUBSTR|SUBSTRB|SUBSTRC|SUNBSTD2|SUBSTR4}
  ( string, position [,substring_length] )

【예제】
SQL> select substr('abcdesfg', 3,2) from dual;

SU
--
cd

SQL> select substr('abcdefg',3) from dual;

SUBST
-----
cdefg

SQL> select substr('abcdefg', -3,2) from dual; ☜ 뒤에서 3번째부터 2글자를 의미한다.
SU
--
ef

SQL>

 

1-16) TRANSLATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TRANSLATE (‘char’,‘from_string’,‘to_string’) 함수는
 char 내에 포함된 문자중 from_string에 지정한 모든 각각의 문자를
                         to_string문자로 각각 변경한다.

【형식】
TRANSLATE ('char','from_string','to_string')

【예제】
SQL> select translate('ababccc','c','d') from dual;

TRANSLA
-------
ababddd

SQL> select translate('2KRW229',
  2  '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ',
  3  '9999999999XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') from dual;

TRANSLA
-------
9XXX999

SQL> select translate('2KRW229',
  2  '0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ','0123456789')
  3  from dual;

TRAN
----
2229

SQL>

 

1-17) TREAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TREAT 함수는 선언된 타입을 변경함으로써, 수퍼타입을 서브타입인 것처럼 처리할 수 있도록 한다.

【형식】
TREAT ( expr AS [ REF] [schema . ] type )

【예제】
SQL> select x.p.empno from person_table p;
select x.p.empno from person_table p
       *
ERROR at line 1:
ORA-00904: "X"."P"."EMPNO": invalid identifier
 
SQL> select treat(x.p as employee).empno empno,
  2               x.p.last_name last_name
  3   from person_table x;
 
     EMPNO LAST_NAME
---------- --------------------
           Seoul
      1234 Inchon
      5678 Arirang
 
SQL>

【예제】
SQL> select name, TREAT(VALUE(p) AS employee_t).salary salary
  2   FROM person p;

NAME                        SALARY
----------------------   ---------
Bob   
Joe                         100000
Tim                           1000

SQL>

 

1-18) TRIM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 LTRIM과 RTRIM 함수를 결합한 형태로
  문자값의 왼쪽 또는 오른쪽 부분에 정의한 문자를 절삭하여 출력한다.
LEADING은 LTRIM처럼 문자열 왼쪽의 문자를 지정하여 절삭하고,
 TRAILING은 RTRIM처럼 문자열 오른쪽 문자를 지정하여 절삭한다.
 BOTH는 왼쪽과 오른쪽 문자를 지정하여 절삭한다.

【형식】
TRIM ([{{{LEADING|TRAILING|BOTH} [trim_char] } | trim_char} FROM]
      trim_source )

【예제】
SQL> select trim (0 from 000123400) from dual;

TRIM
----
1234

SQL> select trim(trailing 'a' from 'abca') from dual;

TRI
---
abc

SQL> select trim(leading 'a' from 'abca') from dual;

TRI
---
bca

SQL> select trim(both 'a' from 'abca') from dual;

TR
--
bc

SQL>

1-19) UPPER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

upper(string) 함수는 입력된 문자열을 대문자로 반환한다.

【예제】
SQL> select upper('Beautiful COREA') from dual;

UPPER('BEAUTIFU
---------------
BEAUTIFUL COREA

SQL>

 

1-20) ASCII 함수
--------------------------------------------------------------------------------

ASCII
ascii(‘char’) 함수는 주어진 char의 첫 글자의 아스키 값을 반환한다.
 char의 타입은 char, varchar2, nchar, nvarchar2중의 하나이어야 한다.

【예제】
SQL> select ascii('Korea') from dual;

ASCII('KOREA')
--------------
            75

SQL> select ascii('K') from dual;

ASCII('K')
----------
        75

SQL>

 

1-21) INSTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자 스트링 중에서
지정한 문자가 가장 처음 나타나는 위치를 숫자로 출력한다.

【형식】
{INSTR|INSTRB|INSTRC|INSTR2|INSTR4}
  ( string, substring [, position [,occurrence] ] )

【예제】
SQL> select instr('Corea','e') from dual;

INSTR('COREA','E')
------------------
                 4

SQL> select instr('corporate floor','or',3,2) from dual;

INSTR('CORPORATEFLOOR','OR',3,2)
--------------------------------
                              14

SQL> select instrb('corporate floor','or',5,2) from dual;

INSTRB('CORPORATEFLOOR','OR',5,2)
---------------------------------
                               14

SQL>

1-22) LENGTH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 LENGTH(char) 함수는 char의 길이를 반환한다.
LENGTHB는 character 대신 byte를 사용하고,
LENGTHC는 unicode를 사용하며,
LENGTH2는 UCS2 codepoint를 사용하고,
LENGTH4는 UCS4 codepoint를 사용한다.

【형식】
{LENGTH| LENGTHB| LENGTHC| LENGTH2| LENGTH4} (char)

【예제】
SQL> select length('Corea') from dual;

LENGTH('COREA')
---------------
              5

SQL> select lengthb('Corea') from dual;

LENGTHB('COREA')
----------------
               5

SQL>

 

2-1) ADD_MONTHS 함수
--------------------------------------------------------------------------------

ADD_MONTHS 
 ADD_MONTHS(d, n)는 날짜 d에 n 개월을 더한 일자를 반환한다.

【예제】
SQL> select current_date today, add_months(current_date,1) "next month"
  2  from dual;

TODAY     next mont
--------- ---------
29-JUL-04 29-AUG-04

SQL>

 

2-2) CURRENT_DATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 현재 session의 날짜 정보를 반환한다.
【예제】
SQL> select current_date from dual;

CURRENT_D
---------
31-JUL-04

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
+09:00

SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='DD-MON-YYYY HH24:MI:SS';

Session altered.

SQL> select current_date from dual;

CURRENT_DATE
--------------------
31-JUL-2004 09:31:57

SQL> alter session set time_zone='-5:0';

Session altered.

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
-05:00

SQL>

 

2-3) URRENT_TIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 현재 session의 날짜와 시간 정보를 반환한다.
 current_timestamp는 time zone까지 출력되지만,
 localtimestamp는 time zone은 출력되지 않는다.
【예제】
SQL> select current_timestamp, localtimestamp,
  2  current_date from dual;

CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_D
---------
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM +09:00
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM
04-AUG-04

SQL>

 

2-4) DBTIMEZONE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

데이터베이스 timezone을 반환한다.
【예제】
SQL> select dbtimezone from dual;

DBTIME
------
-07:00

SQL> select sessiontimezone from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
+09:00

SQL>

 

2-5) EXTRACT(datetime) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

특정 날짜/시간 값이나 날짜 값을 가진 표현식으로부터
  원하는 날짜 영역을 추출하여 출력한다. 

【형식】
EXTRACT ({year|month|day|hour|minute|second|
         timezone_hour|timezone_minute|
         timezone_region|timezone_abbr}
 FROM {datetime_value_expr|interval_value_rxpr})

【예제】
SQL> select extract(year from date '2004-8-2') from dual;

EXTRACT(YEARFROMDATE'2004-8-2')
-------------------------------
                           2004

SQL>

 

2-6) FROM_TZ 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 timestamp 값을 timestamp with time zone 값으로 변환한다.

【형식】
FROM_TZ ( timestamp_value, time_zone_value)

【예제】
SQL> select from_tz(timestamp '2004-8-11 08:00:00','3:00') from dual;

FROM_TZ(TIMESTAMP'2004-8-1108:00:00','3:00')
--------------------------------------------------------------------------
11-AUG-04 08.00.00.000000000 AM +03:00

SQL>

 

2-7) LAST_DAY 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 지정한 달의 마지막 날을 출력한다.

【형식】
LAST_DAY ( date )

【예제】
SQL> select sysdate, last_day(sysdate) "last day",
  2  last_day(sysdate)- sysdate "Days Left"
  3  from dual;

SYSDATE   last day   Days Left
--------- --------- ----------
04-AUG-04 31-AUG-04         27

SQL>

 

2-8) LOCALTIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 timestamp의 현재 날짜와 시각을 출력한다.
 current_timestamp는 time zone까지 출력되지만,
 localtimestamp는 time zone은 출력되지 않는다.

【형식】
localtimestamp [(timestamp_precision)]

【예제】
SQL> select current_timestamp, localtimestamp,
  2  current_date from dual;

CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_D
---------
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM +09:00
04-AUG-04 11.17.40.768776 AM
04-AUG-04

SQL>
 
【예제】오류가 발생하는 이유를 잘 이해하자.
SQL> CREATE TABLE local_test(col1 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE);

Table created.

SQL> INSERT INTO local_test VALUES
  2  (TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF'));
(TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF'))
              *
ERROR at line 2:
ORA-01830: date format picture ends before converting entire input string

SQL> INSERT INTO local_test VALUES
  2  (TO_TIMESTAMP(LOCALTIMESTAMP, 'DD-MON-RR HH.MI.SSXFF PM'));

1 row created.

SQL> select * from local_test;

COL1
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04 11.33.58.183398 AM

SQL>

 

2-9) MONTHS_BETWEEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 MONTHS_BETWEEN(date1,date2) 함수는 date1과 date로 나타내는
 날짜와 날짜 사이의 개월 수를 출력한다.

【예제】
SQL> select months_between
  2  (to_date('02-02-2004','MM-DD-YYYY'),
  3   to_date('01-01-2003','MM-DD-YYYY') ) "Months"
  4  FROM dual;

    Months
----------
13.0322581

SQL>

 

2-10) NEW_TIME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NEW_TIME(date,zone1,zone2) 함수는 date, zone1 시간대를 zone2 시간대로 출력한다.
여기서 사용되는 zone은 다음 중의 하나이다.

 AST,ADT : Atlantic Standard or Daylight Time
 BST,BDT : Bering Standard or Daylight Time
 CST,CDT : Central Standard or Daylight Time
 EST,EDT : Eastern Standard or Daylight Time
 GMT : Greenwich Mean Time
 HST,HDT : Alaska-Hawaii Standard or Daylight Time
 MST,MDT : Mountain Standard or Daylight Time
 NST : Newfoundland Standard Time
 PST,PDT : Pacific Standard or Daylight Time
 YST,YDT : Yukon Standard or Daylight Time

【예제】
SQL> alter session set nls_date_format =
  2  'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS';

Session altered.

SQL> select NEW_TIME(TO_DATE(
  2  '11-10-04 01:23:33', 'MM-DD-YY HH24:MI:SS'),
  3  'AST', 'PST') FROM DUAL;

NEW_TIME(TO_DATE('11
--------------------
09-NOV-2004 21:23:33

SQL>

 

2-11) NEXT_DAY 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NEXT_DAY(date,char) 함수는 date로부터 char로 명시한 가장 최근의 날짜를 출력한다.

【예제】
SQL> select next_day('02-AUG-2004','MONDAY') from dual;

NEXT_DAY('02-AUG-200
--------------------
09-AUG-2004 00:00:00

SQL>

 

2-12) NUMTODSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 NUMTODSINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval day to second로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘DAY’
  ‘HOUR’
  ‘MINUTE’
  ‘SECOND’

【예제】
SQL> select numtodsinterval(100,'MINUTE') from dual;

NUMTODSINTERVAL(100,'MINUTE')
--------------------------------------------------------------------------
+000000000 01:40:00.000000000

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename, hiredate,
  2  numtodsinterval(100,'day')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTODSIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 27-MAR-81
ALLEN      20-FEB-81 31-MAY-81
WARD       22-FEB-81 02-JUN-81
JONES      02-APR-81 11-JUL-81
MARTIN     28-SEP-81 06-JAN-82
BLAKE      01-MAY-81 09-AUG-81
CLARK      09-JUN-81 17-SEP-81
SCOTT      19-APR-87 28-JUL-87
KING       17-NOV-81 25-FEB-82
TURNER     08-SEP-81 17-DEC-81
ADAMS      23-MAY-87 31-AUG-87
JAMES      03-DEC-81 13-MAR-82
FORD       03-DEC-81 13-MAR-82
MILLER     23-JAN-82 03-MAY-82

14 rows selected.

SQL>

 

2-13) NUMTOYMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NUMTOYMINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval year to month로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘YEAR’
  ‘MONTH’ 

【예제】
SQL> select numtoyminterval(30,'month') from dual;

NUMTOYMINTERVAL(30,'MONTH')
---------------------------------------------------------------------------
+000000002-06

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename,hiredate,
  2  numtoyminterval(30,'month')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTOYMIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 17-JUN-83
ALLEN      20-FEB-81 20-AUG-83
WARD       22-FEB-81 22-AUG-83
JONES      02-APR-81 02-OCT-83
MARTIN     28-SEP-81 28-MAR-84
BLAKE      01-MAY-81 01-NOV-83
CLARK      09-JUN-81 09-DEC-83
SCOTT      19-APR-87 19-OCT-89
KING       17-NOV-81 17-MAY-84
TURNER     08-SEP-81 08-MAR-84
ADAMS      23-MAY-87 23-NOV-89
JAMES      03-DEC-81 03-JUN-84
FORD       03-DEC-81 03-JUN-84
MILLER     23-JAN-82 23-JUL-84

14 rows selected.

SQL>

 

2-14) ROUND(date) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 날짜를 주어진 형식으로 반올림하는 함수이다.
 날짜 형식이 없으면 가장 가까운 날을 출력한다.

【형식】
ROUND( date [,fmt] )

【예제】
SQL> select localtimestamp, round(sysdate,'year') from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.26.24.197977 PM
01-JAN-05

SQL> select localtimestamp,round(sysdate,'day') from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.29.57.839269 PM
08-AUG-04

SQL> select localtimestamp,round(sysdate) from dual;

LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
ROUND(SYS
---------
04-AUG-04 01.30.11.552050 PM
05-AUG-04

SQL>

 

2-15) SESSIONTIMEZONE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 현재 세션의 시간대역을 출력한다.

【예제】
SQL> select sessiontimezone, current_timestamp from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
+09:00
04-AUG-04 01.37.13.355873 PM +09:00

SQL> select sessiontimezone, tz_offset(sessiontimezone) from dual;

SESSIONTIMEZONE
--------------------------------------------------------------------------
TZ_OFFS
-------
+09:00
+09:00

SQL>

 

2-16) SYS_EXTRACT_UTC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_extract_utc(datetime_with_timezone) 함수는
UTC(coordinated universal time: Greenwich mean time) 시각을 반환한다. 

【예제】
SQL> select systimestamp, sys_extract_utc(systimestamp) from dual;

SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
SYS_EXTRACT_UTC(SYSTIMESTAMP)
--------------------------------------------------------------------------
06-AUG-04 02.41.39.258976 PM +09:00
06-AUG-04 05.41.39.258976 AM

SQL>

 

2-17) SYSDATE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 오늘 현재 날짜와 시각을 출력한다.

【예제】
SQL> select sysdate, current_timestamp from dual;

SYSDATE
---------
CURRENT_TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04
04-AUG-04 01.51.39.767156 PM +09:00

SQL> select to_char
  2  (sysdate, 'MM-DD-YYYY HH24:MI:SS') from dual;

TO_CHAR(SYSDATE,'MM
-------------------
08-04-2004 13:53:18

SQL>

 

2-18) SYSTIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 시스템의 날짜를 출력한다.

【예제】
SQL> select sysdate,systimestamp,localtimestamp from dual;

SYSDATE
---------
SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
LOCALTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
04-AUG-04
04-AUG-04 01.58.06.346528 PM +09:00
04-AUG-04 01.58.06.346552 PM

SQL>

 

2-19) TO_DSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 interval day to second 형식으로 변환하는 함수이다.

【형식】
to_dsinterval ( char [ ‘nlsparam’] )

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_dsinterval('003 17:00:00') as "3days 17hours later"
  3  from dual;

SYSDATE   3days 17h
--------- ---------
04-AUG-04 08-AUG-04

SQL>

 

2-20) TO_TIMESTAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 timestamp 형식으로 변환하여 출력한다 

【형식】
to_timestamp ( char [,fmt ['nlsparam'] ] )

【예제】
SQL> select to_timestamp('2004-8-20 1:30:00', 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
  2  from dual;

TO_TIMESTAMP('2004-8-201:30:00','YYYY-MM-DDHH:MI:SS')
--------------------------------------------------------------------------
20-AUG-04 01.30.00.000000000 AM

SQL>

 

2-21) TO_TIMESTAMP_TZ 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 timestamp with time zone 형식으로 변환하여 출력한다. 

【형식】
to_timestamp_tz ( char [,fmt ['nlsparam'] ] )

【예제】
SQL> select to_timestamp_tz('2004-8-20 1:30:00 -3:00',
  2  'YYYY-MM-DD HH:MI:SS TZH:TZM') from dual;

TO_TIMESTAMP_TZ('2004-8-201:30:00-3:00','YYYY-MM-DDHH:MI:SSTZH:TZM')
--------------------------------------------------------------------------
20-AUG-04 01.30.00.000000000 AM -03:00

SQL>

 

2-22) TO_YMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_YMINTERVAL ( char ) 함수는 문자열을 interval year to month 형식으로 변환하는 함수이다.

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_yminterval('01-03') "15Months later"
  3  from dual;

SYSDATE   15Months
--------- ---------
04-AUG-04 04-NOV-05

SQL>

 

2-23) TRUNC(date) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 날짜를 절삭하여 출력한다.

【형식】
TRUNC ( date [.fmt] )

【예제】
SQL> select trunc(to_date('27-AUG-04','DD-MON-YY'), 'YEAR')
  2  from dual;

TRUNC(TO_
---------
01-JAN-04

SQL>

 

2-24) TZ_OFFSET 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 time zone의 offset 값을 출력한다.

【형식】
TZ_OFFSET ( {‘time_zone_name’ | SESSIONTIMEZONE | DBTIMEZONE |
             ‘{+|-} hh:mi’ } )

【예제】
SQL> select sessiontimezone, tz_offset('ROK') from dual;

SESSIONTIMEZONE
---------------------------------------------------------------------------
TZ_OFFS
-------
+09:00
+09:00

SQL>

 

3-1) ASCIISTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 asciistr('string')의 string의 아스키 문자로 반환한다.
Ä
【예제】
SQL> select ascii('ABÄCDE') from dual;
☜ ABÄCDE의 두번째 Ä는 A에 움라우트(Umlaut)가 붙은 글씨이다.

ASCIIS
------
ABDCDE
           
SQL>

 

3-2) BIN_TO_NUM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 2진수 벡터를 10진수로 변환한다.

SQL> select bin_to_num(1,0,1,0) from dual;

BIN_TO_NUM(1,0,1,0)
-------------------
                 10

SQL>

 

3-3) CAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 데이터형식이나 collection 형식을 다른 데이터형식이나 다른 collection 형식으로 변환한다.

【예제】데이터형식인 경우
SQL> select current_date from dual;

CURRENT_D
---------
30-JUL-04

SQL> select cast(current_date as timestamp) from dual;

CAST(CURRENT_DATEASTIMESTAMP)
---------------------------------------------------------------------------
30-JUL-04 12.29.15.000000 PM

SQL>

 

3-4) CHARTOROWID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 char, varchar2, nchar, ncharvar2형 데이터 타입을 rowid 형 데이터 타입으로 변경한다.
【예제】
SQL> select name from emp
  2  where rowid = chartorowid('AAAHZ+AABAAAMWiAAF');

NAME
----------
jijoe

SQL> select rowid,name from emp;

ROWID              NAME
------------------ ----------
AAAHZ+AABAAAMWiAAA Cho
AAAHZ+AABAAAMWiAAB Joe
AAAHZ+AABAAAMWiAAC kim
AAAHZ+AABAAAMWiAAF jijoe

SQL>

여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHZ+  AAB  AAAMWi  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 

3-5) COMPOSE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 입력된 스트링을 unicode로 나타낸다.

【예제】
SQL> select compose('aa' || unistr('\0308') ) from dual;

CO
--
aa

SQL>

 

3-6) CONVERT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

입력된 문자열을 지정한 코드로 변환한다.
공용 문자셋은 살펴보자.
US7ASCII  US 7-bit ASCII 문자 WE8DEC  서유럽 8비트 문자 WE8HP  HP 서유럽 레이져젯 8비트 문자 F7DEC  DEC 프랑스 7비트 문자 WE8EBCDIC500  IBM 서유럽 EBCDIC 코드 페이지 500 WE8PC850  IBM PC 코드 페이지 850 WE8ISO8859P1  ISO 8859 서유럽 8비트 문자

【예제】
SQL> select convert('arirang','we8pc850') from dual;

CONVERT
-------
arirang

SQL>

 

3-7) HEXTORAW 함수
--------------------------------------------------------------------------------

HEXTORAW(char) 함수는 char, varchar2, nchar, nvarchar2 따위의 문자로 주어지는
 hexadecimal digit을 raw 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL>

 

3-8) NUMTODSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 NUMTODSINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval day to second로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘DAY’
  ‘HOUR’
  ‘MINUTE’
  ‘SECOND’

【예제】
SQL> select numtodsinterval(100,'MINUTE') from dual;

NUMTODSINTERVAL(100,'MINUTE')
--------------------------------------------------------------------------
+000000000 01:40:00.000000000

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename, hiredate,
  2  numtodsinterval(100,'day')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTODSIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 27-MAR-81
ALLEN      20-FEB-81 31-MAY-81
WARD       22-FEB-81 02-JUN-81
JONES      02-APR-81 11-JUL-81
MARTIN     28-SEP-81 06-JAN-82
BLAKE      01-MAY-81 09-AUG-81
CLARK      09-JUN-81 17-SEP-81
SCOTT      19-APR-87 28-JUL-87
KING       17-NOV-81 25-FEB-82
TURNER     08-SEP-81 17-DEC-81
ADAMS      23-MAY-87 31-AUG-87
JAMES      03-DEC-81 13-MAR-82
FORD       03-DEC-81 13-MAR-82
MILLER     23-JAN-82 03-MAY-82

14 rows selected.

SQL>

 

3-9) NUMTOYMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NUMTOYMINTERVAL(n,'char_expr') 함수는 n을 interval year to month로 변환하여 출력한다.
 char_expr은 다음 중의 하나이다.
  ‘YEAR’
  ‘MONTH’ 

【예제】
SQL> select numtoyminterval(30,'month') from dual;

NUMTOYMINTERVAL(30,'MONTH')
---------------------------------------------------------------------------
+000000002-06

SQL>

【예제】
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> select ename,hiredate,
  2  numtoyminterval(30,'month')+hiredate from emp;

ENAME      HIREDATE  NUMTOYMIN
---------- --------- ---------
SMITH      17-DEC-80 17-JUN-83
ALLEN      20-FEB-81 20-AUG-83
WARD       22-FEB-81 22-AUG-83
JONES      02-APR-81 02-OCT-83
MARTIN     28-SEP-81 28-MAR-84
BLAKE      01-MAY-81 01-NOV-83
CLARK      09-JUN-81 09-DEC-83
SCOTT      19-APR-87 19-OCT-89
KING       17-NOV-81 17-MAY-84
TURNER     08-SEP-81 08-MAR-84
ADAMS      23-MAY-87 23-NOV-89
JAMES      03-DEC-81 03-JUN-84
FORD       03-DEC-81 03-JUN-84
MILLER     23-JAN-82 23-JUL-84

14 rows selected.

SQL>

 

 

3-10) RAWTOHEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWTOHEX(raw) 함수는 raw 값을 hexadecimal 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL> select rawtohex(raw_col) from test;

RAWTOHEX(RAW_COL)
--------------------
7D

SQL>

 

3-11) RAWTONHEX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWTONHEX(raw) 함수는 raw 값을 nvarchar2형 hexadecimal 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test(raw_col RAW(10));

Table created.

SQL> insert into test VALUES (HEXTORAW('7D'));

1 row created.

SQL> select * from test;

RAW_COL
--------------------
7D

SQL> select rawtonhex(raw_col) from test;

RAWTONHEX(RAW_COL)
--------------------
7D

SQL>

 

3-12) ROWIDTOCHAR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWIDTOCHAR(rowid) 함수는 rowid 값을 varchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
  2  where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>

여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH  AAB  AAAMXC  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 

3-13) ROWIDTONCHAR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

RAWIDTONCHAR(rowid) 함수는 rowid 값을 nvarchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
  2  where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select lengthb(rowidtonchar(rowid)), rowidtonchar(rowid)
  2  from test;

LENGTHB(ROWIDTONCHAR(ROWID)) ROWIDTONCHAR(ROWID
---------------------------- ------------------
                          36 AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>

여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH  AAB  AAAMXC  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 

3-14) TO_CHAR(character) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 nchar, nvarchar2, clob, nclob 형식의 데이터를
데이터베이스 character set으로 변환한다. 즉, 문자로 변환한다.

【형식】
 TO_CHAR( nchar| clob | nclob)

【예제】
SQL> select to_char('01110') from dual;

TO_CH
-----
01110

SQL>

 

3-15) TO_CLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 LOB 컬럼에 있는 NCLOB나 또는 다른 문자 스트링을 CLOB로 변환한다.

【형식】
 TO_CLOBR({ lob_column | char})

【예제】
SQL> select to_clob('corea') from dual;

TO_CLOB('COREA')
--------------------------------------------------------------------------
corea

SQL>

 

3-16) TO_DSINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 문자열을 interval day to second 형식으로 변환하는 함수이다.

【형식】
to_dsinterval ( char [ ‘nlsparam’] )

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_dsinterval('003 17:00:00') as "3days 17hours later"
  3  from dual;

SYSDATE   3days 17h
--------- ---------
04-AUG-04 08-AUG-04

SQL>

 

3-17) TO_LOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 TO_LOB(long_column) 함수는 LONG, LONG RAW 컬럼의 데이터를 LOB 값으로 변환한다.

【예제】
SQL> create table test2(zz clob);

Table created.

SQL> insert into test2
  2  (select to_lob(p.raw_col) from test p);

SQL>

 

3-18) TO_MULTI_BYTE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_MULTI_BYTE(char) 함수는 싱글 바이트 문자를 포함한 모든 문자열을 다중바이트 문자열로 변환한다.

【예제】
SQL> select dump(to_multi_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_MULTI_BYTE('COREA'))
-----------------------------------------------------
Typ=1 Len=10: 163,195,163,239,163,242,163,229,163,225

SQL>

 

3-19) TO_NCHAR(character) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 문자스트링, clob, nclob 형식의 데이터를 national character set,
 즉 nchar으로 변환한다. 이는 translate ... using 문의 경우와 같다.

【형식】
TO_NCHAR({char|clob|nclob} [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar('Corea') from dual;

TO_NC
-----
Corea

SQL>

 

3-20) TO_NCHAR(datetime) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 date, timestamp, timestamp with time zone, timestamp with local time zone,
 interval month to year, interval day to second 형식의 데이터를
 nchar 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCHAR({datetime|interval} [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar(sysdate) from dual;

TO_NCHAR(SYSDATE)
------------------------------
05-AUG-04

SQL>

 

3-21) TO_NCHAR(number) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 숫자를 nvarchar2 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCHAR(n [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_nchar(1234) from dual;

TO_N
----
1234

SQL> select to_nchar(rownum) from test;

TO_NCHAR(ROWNUM)
----------------------------------------
1

SQL>

 

3-22) TO_NCLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 clob, 문자열 형식의 데이터를 nclob 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NCLOB({char|lob_column})

【예제】
SQL> select to_nclob('Corea') from dual;

TO_NCLOB('COREA')
--------------------------------------------------------------------------
Corea

SQL>

 

3-23) TO_NUMBER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 숫자를 포함하는 char, varchar2, nchar, nvarchar2 형식의
 문자 데이터를 number 형식의 숫자 데이터로 변환한다.

【형식】
TO_NUMBER(char [,fmt [,'nlsparam']])

【예제】
SQL> select to_number('1234') from dual;

TO_NUMBER('1234')
-----------------
             1234

SQL>

 

3-24) TO_SINGLE_BYTE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_SINGLE_BYTE(char) 함수는 다중 바이트 문자열을 single byte 문자로 변환한다.

【예제】
SQL> select dump(to_multi_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_MULTI_BYTE('COREA'))
-----------------------------------------------------
Typ=1 Len=10: 163,195,163,239,163,242,163,229,163,225

SQL> select dump(to_single_byte('Corea')) from dual;

DUMP(TO_SINGLE_BYTE('COREA'))
------------------------------
Typ=1 Len=5: 67,111,114,101,97

SQL> select to_single_byte(chr(65)) from dual;

T
-
A

SQL>

 

3-25) TO_YMINTERVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

TO_YMINTERVAL ( char ) 함수는 문자열을 interval year to month 형식으로 변환하는 함수이다.

【예제】
SQL> select sysdate,
  2  sysdate+to_yminterval('01-03') "15Months later"
  3  from dual;

SYSDATE   15Months
--------- ---------
04-AUG-04 04-NOV-05

SQL>

 

3-26) TRANSLATE ... USING 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 텍스트 형식의 데이터를 지정한 문자 형식의 데이터로 변환한다.

【형식】
TRANSLATE ( text USING {CHAR_CS|NCHAR_CS} )

【예제】
SQL> select translate('Corea' USING char_cs) from dual;

TRANS
-----
Corea

SQL> select to_nchar('Corea') from dual;

TO_NC
-----
Corea

SQL>

 

3-27) UNISTR 함수
--------------------------------------------------------------------------------

UNISTR('string') 함수는 스트링 형식의 데이터를 nchar 형식의 데이터로 변환한다.

【예제】
SQL> select unistr('abc\00e5\00f1\00f6') from dual;

UNISTR
------
abc??o

SQL> select unistr('Corea') from dual;

UNIST
-----
Corea

SQL>

 

4-1) BFILENAME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 서버 파일 시스템 상에 실제로 위치한 LOB 바이너리 파일의 위치한 BFILE locator를 반환한다.
【형식】
bfilename ('디렉토리‘,’파일이름‘)

【예제】BFILE을 insert하는 예
SQL> connect system/manager

SQL> host mkdir /export/home/oracle/bfile

SQL> create directory bfile_dir as '/export/home/oracle/bfile';

Directory created.

SQL> grant read on directory bfile_dir to jijoe;

Grant succeeded.

SQL> connect jijoe/joe_password

SQL> create table bfile_doc (id number, doc bfile);

SQL> insert into bfile_doc

   1    values(1111,bfilename('bfile_dir','unix.hwp'));

1 row created.

SQL>

 

4-2) COALESCE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 나열된 값 중에서 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환한다.  

【예제】
SQL> select coalesce('','','arirang','kunsan') from dual;

COALESC
-------
arirang

SQL>

 

4-3) DECODE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

DECODE는 일반적인 프로그래밍 언어의 IF문을 SQL 문자 또는 PL/SQL 안으로 끌어들여 사용하기 위하여 만들어진 오라클 함수이다.
따라서 일반 프로그래밍 언어의 IF문이 수행 할 수 있는 기능을 포함하고 있다.
  select시의 decode 사용은 from 절만 빼고 어디에서나 사용할 수 있다.
  일반 프로그래밍과 decode 함수를 서로 비교하여 보자.
IF문 Decode 함수 IF A=B THEN RETURN 'T';END IF; DECODE(A,B,'T') IF A=B THENRETURN 'T';ELSIF A=C THENRETURN 'F';ELSERETURN 'X';END IF; DECODE(A,B,'T',C,'F','X')
【형식】
DECODE(검색컬럼,조건1,결과값1,
                  조건2,결과값2,...,기본값);

【예제】
SQL> connect jijoe/jijoe_password
SQL> create table aa(
  2  pid        number(12) primary key,
  3  addr varchar2(20),
  4  name varchar2(10));

SQL> insert into aa values(1234,'kunsan','jijoe')
SQL> insert into aa values(3456,'seoul','sunny')

SQL> select * from aa;

       PID ADDR                 NAME
---------- -------------------- ----------
      1234 kunsan               jijoe
      3456 seoul                sunny

SQL> select decode(pid,1234,name) name from aa;

NAME
----------
jijoe

SQL>
【예제】
SQL> desc ddd
 Name                                      Null?    Type
 ----------------------------------------- -------- ----------------------------
 NO                                                 NUMBER(4)
 NAME                                               VARCHAR2(10)
 HIRDATE                                            DATE
 DEPTNO                                             NUMBER(5)

SQL> select * from ddd;

        NO NAME       HIRDATE       DEPTNO
---------- ---------- --------- ----------
         1 student1   01-JAN-04         10
         2 student2   01-FEB-04         10
         3 student3   01-MAR-04         20
         4 student4   01-MAY-04         30

SQL> select count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'01',1)) "JAN",
  2         count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'02',1)) "FEB",
  3         count(decode(to_char(hirdate,'MM'),'03',1)) "MAR",
  4         count(*) "Total"
  5  from ddd
  6  where to_char(hirdate,'MM') >= '01' AND
  7        to_char(hirdate,'MM') <= '06';

       JAN        FEB        MAR      Total
---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          1          4

SQL>

 

4-4) DEPTH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

DEPTH( correlation_integer) 함수는 UNDER_PATH나 EQUALS_PATH 조건과 함께 사용되는 보조함수이다.
 이 함수는 UNDER_PATH 조건에 상관관계의 수치를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select path(1), depth(2)
  2  from resource_view
  3  where under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 1)=1
  4    and under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 2)=1;

PATH(1)                                      DEPTH(2)
------------------------------------------ ----------
/xml.xsd                                            1
        

SQL>

 

4-5) DUMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

지정한 데이터의 위치와 길이 따위를 지정한 형식으로 반환한다.
【형식】
DUMP(expr [,반환형식[,시작위치[,길이]]] )

【예제】
SQL> select dump('Corea', 1016) from dual;

DUMP('COREA',1016)
-----------------------------------------------------
Typ=96 Len=5 CharacterSet=KO16KSC5601: 43,6f,72,65,61

SQL> select dump('Corea', 8,3,2) "Octal" from dual;

Octal
---------------------
Typ=96 Len=5: 162,145

SQL> select dump('Corea',16,3,2) "ASCII" from dual;

ASCII
-------------------
Typ=96 Len=5: 72,65

SQL>

 

4-6) EMPTY_BLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

EMPTY_BLOB () 함수는 LOB 변수를 초기화하기 위하여 쓰이거나,
 또는 INSERT 문이나 UPDATE 문에서 empty LOB 위치를 반환한다.

【예시】
UPDATE print_media SET ad_photo = EMPTY_BLOB();

 

4-7) EMPTY_CLOB 함수
--------------------------------------------------------------------------------

EMPTY_CLOB () 함수는 LOB 변수를 초기화하기 위하여 쓰이거나,
 또는 INSERT 문이나 UPDATE 문에서 empty LOB 위치를 반환한다.

【예시】
UPDATE print_media SET ad_photo = EMPTY_CLOB();

 

4-8) EXISTSNODE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 node의 존재여부를 확인하여 그 결과를 반환한다.
 0은 노드가 남아 있지 않은 경우이고,
 1은 아직 노드가 존재하는 경우이다.

【형식】
EXISTSNODE(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select res,any_path
  2  from resource_view
  3  where existsnode(res, 'xdbconfig.xml') =0;

26 rows selected.
SQL>

 

4-9) EXTRACT(XML) 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 existsnode와 유사한 함수이다.

【형식】
EXTRACT(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select extract(res,'xdbconfig.xml')
  2  from resource_view;
 
26 rows selected.
SQL>

 

4-10) EXTRACTVALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 existsnode와 유사한 함수로써 node의 스칼라 값을 반환한다.

【형식】
EXTRACTVALUE(XMLType_instance, XPath_string [,namespace_string] )

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select extractvalue(res,'xdbconfig.xml')
  2  from resource_view;
 
26 rows selected.
SQL>

 

4-11) GREATEST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GREATEST (expr,...) 함수는 expr 중에서 가장 큰 값을 반환한다.

【예제】
SQL> select greatest(20,10,30) from dual;

GREATEST(20,10,30)
------------------
                30

SQL>

 

4-12) LEAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

LEAST (expr,...) 함수는 expr 중에서 가장 작은 값을 반환한다.

【예제】
SQL> select least(20,10,30) from dual;

GREATEST(20,10,30)
------------------
                10

SQL> select least('bb','aa','cc') from dual;

GR
--
aa

SQL>

 

4-13) NLS_CHARSET_DECL_LEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NLS_CHARSET_DECL_LEN (byte_count , char_set_id) 함수는 nchar로 선언된 폭을 반환한다.

【예제】
SQL> select nls_charset_decl_len
  2  (200, nls_charset_id('ja16eucfixed')) from dual

NLS_CHARSET_DECL_LEN(200,NLS_CHARSET_ID('JA16EUCFIXED'))
--------------------------------------------------------
                                                     100

SQL>

 

4-14) NLS_CHARSET_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_charset_id('text') 함수는 문자셋 이름에 대응하는 ID 번호를 반환한다.
 여기서 text는 서버에서 지원되는 CHAR_CS나 NCHAR_CS이다.

【예제】
SQL> select nls_charset_id('ja16euc') from dual;

NLS_CHARSET_ID('JA16EUC')
-------------------------
                      830

SQL>

 

4-15) NLS_CHARSET_NAME 함수
--------------------------------------------------------------------------------

nls_charset_name('number') 함수는 문자섹 ID 번호에 대응하는 문자의 이름을 반환한다.

【예제】
SQL> select nls_charset_name(830) from dual;

NLS_CHA
-------
JA16EUC

SQL> select nls_charset_name(1) from dual;

NLS_CHAR
--------
US7ASCII

SQL>

 

4-16) NULLIF 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NULLIF(expr1, expr2) 함수는
 expr1과 expr2를 비교하여
       같으면 null을 반환하고,
       같지 않으면 expr1을 반환한다.

이는 CASE 문으로 쓰면 다음과 같다.
  CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END

【예제】
SQL> select nullif('aa','AA') from dual;

NU
--
aa

SQL> select nullif('aa','aa') from dual;

NU
--

SQL>

 

4-17) NVL2 함수
--------------------------------------------------------------------------------

NVL2(expr1, expr2, expr3) 함수는
   expr1이 null이 아니면 expr2를 반환하고,
   expr1이 null이면 expr3을 반환한다.

【예제】
SQL> select nvl2('','Corea','Korea') from dual;

NVL2(
-----
Korea

SQL> select nvl2('aa','Corea','Korea') from dual;

NVL2(
-----
Corea

SQL>

 

4-18) PATH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

PATH(correlation_path) 함수는 under_path나 equals_path의 보조함수로서,
 자원의 관계경로를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from resource_view;
SQL> select path(1), depth(2)
  2  from resource_view
  3  where under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 1)=1?
  4    and under_path(res, '/sys/schemas/PUBLIC/www.w3.org/2001', 2)=1;

PATH(1)                                      DEPTH(2)
------------------------------------------ ----------
/xml.xsd                                            1
        

SQL>

 

4-19) SYS_CONNECT_BY_PATH 함수
--------------------------------------------------------------------------------

SYS_CONNECT_BY_PATH(column, char) 함수는 계층적 쿼리에서만 유효하며,
 column의 절대 경로를 char로 지정한 문자로 분리하여 반환한다.

【예제】
SQL> select sys_connect_by_path(name, '/') from emp
  2  start with name='jijoe'
  3  connect by prior id=1101;

SYS_CONNECT_BY_PATH(NAME,'/')
-----------------------------
/jijoe

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

4-20) SYS_CONTEXT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 이 함수는 namespace와 관계되는 parameter의 값을 반환한다.

【형식】
SYS_CONTEXT('namespace','parameter' [,length])

【예제】
SQL> select sys_context('userenv','session_user') from dual;

SYS_CONTEXT('USERENV','SESSION_USER')
-------------------------------------
JIJOE

SQL> select sys_context('userenv','lang') from dual;

SYS_CONTEXT('USERENV','LANG')
-----------------------------
US

SQL>

 userenv에서 사용될 parameter는 다음과 같다.
AUDITED_CURSORID AUTHENTICATION_DATA BG_JOB_ID
CLIENT_IDENTIFIER CLIENT_INFO  CURRENT_SCHEMA
CURRENT_SCHEMAID CURRENT_SQL  CURRENT_USER
CURRENT_USERID  DB_DOMAIN  DB_NAME
ENTRY_ID  EXTERNAL_NAME  FG_JOB_ID
GLOBAL_CONTEXT_MEMORY HOST   INSTANCE
IP_ADDRESS  ISDBA   LANG
LANGUAGE  NETWORK_PROTOCOL NLS_CALENDAR
NLS_CURRENCY  NLS_DATE_FORMAT  NLS_DATE_LANGUAGE
NLS_SORT  NLS_TERRITORY  OS_USER
PROXY_USER  PROXY_USERID  SESSION_USER
SESSION_USERID  SESSIONID  TERMINAL

 

4-21) SYS_DBURIGEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 입력된 argument에 대한 DBURIType의 URL을 반환한다.

【형식】
SYS_DBURIGEN({column|attribute} [rowid],... [,'text()'])

【예제】
SQL> select sys_dburigen(id,name) from emp
  2  where name='jijoe';

SYS_DBURIGEN(ID,NAME)(URL, SPARE)
------------------------------------------------------------------------
DBURITYPE('/PUBLIC/EMP/ROW[ID=''1104'']/NAME', NULL)

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

4-22) SYS_EXTRACT_UTC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_extract_utc(datetime_with_timezone) 함수는
UTC(coordinated universal time: Greenwich mean time) 시각을 반환한다. 

【예제】
SQL> select systimestamp, sys_extract_utc(systimestamp) from dual;

SYSTIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------
SYS_EXTRACT_UTC(SYSTIMESTAMP)
--------------------------------------------------------------------------
06-AUG-04 02.41.39.258976 PM +09:00
06-AUG-04 05.41.39.258976 AM

SQL>

 

4-23) SYS_GUID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

sys_guid() 함수는 globally unique identifier를 반환한다.

【예제】
SQL> select sys_guid() from dual;

SYS_GUID()
--------------------------------
E0F6C6D5767C01ADE034080020B588F4

SQL>

 

4-24) SYS_XMLAGG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 sys_xmlgen 문에서 만든 XML 문을 기본적으로 ROWSET 태그를 새로 추가 시킨다.

【형식】
SYS_XMLAGG( expr [fmt] )

【예제】
SQL> select sys_xmlagg(sys_xmlgen(name)) from emp
  2  where name like 'j%';

SYS_XMLAGG(SYS_XMLGEN(NAME))
--------------------------------------------------------------------------
<ROWSET>
  < NAME>jijoe</NAME>
</ROWSET>

SQL>

 

4-25) SYS_XMLGEN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 지정한 행이나 열을 XML 문으로 만들어 반환한다.

【형식】
SYS_XMLGEN( expr [fmt] )

【예제】
SQL> select sys_xmlgen(name) from emp
  2  where name like 'j%';

SYS_XMLGEN(NAME)
--------------------------------------------------------------------------
<NAME>jijoe</NAME>

SQL>

 

4-26) UID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

UID 함수는 사용자의 유일한 ID를 정수로 반환한다.

【예제】
SQL> select uid from dual;

       UID
----------
        93

SQL>

 

4-27) USER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 사용자의 이름을 반환한다.

【예제】
SQL> select user,uid from dual;

USER                                  UID
------------------------------ ----------
JIJOE                                  93

SQL>

 

4-28) USERENV 함수
--------------------------------------------------------------------------------

USERENV('parameter') 함수는 사용자의 환경에 관한 정보를 반환한다.

 parameter는 다음과 같은 것이 있다.
CLIENT_INFO ENTRYID  ISDBA  LANG 
LANGUAGE SESSIONID TERMINAL

【예제】
SQL> select userenv('language') from dual;

USERENV('LANGUAGE')
----------------------------------------------------
AMERICAN_AMERICA.KO16KSC5601

SQL>

 

 

4-29) VSIZE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

VSIZE('expr') 함수는 expr이 표시되는 바이트 수를 반환한다.

【예제】
SQL> select name, vsize(name) from emp
  2  where name like 'jijoe';

NAME       VSIZE(NAME)
---------- -----------
jijoe                5

SQL>

$ cat .profile
..........
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.KO16KSC5601  ☜ 한글 문자셋으로 설정
export NLS_LANG
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.UTF8  ☜ UNICODE로 설정
export NLS_LANG
$

테이블에서 저장된 데이터가 한글 문자셋인지 유니코드인지 식별하려면 다음과 같이 확인해 볼 수 있다.

    select 한글컬럼명, vsize(한글컬럼명) from 테이블명;

여기서 한글 컬럼에 한글이 3글자라면, vsize 결과가
    9이면 unicode이고,
    6이면 한글 문자셋으로 저장된 것임을 알 수 있다.

【예제】
SQL> select * from test;
 
        ID NAME
---------- ----------------------------------------
      1113 아리랑
      1112 쓰리랑
 
SQL> select name, vsize(name) from test;
 
NAME                                     VSIZE(NAME)
---------------------------------------- -----------
아리랑                                             6
쓰리랑                                             6
 
SQL>

 

4-30) XMLAGG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 xmlelement에 의해서 XML 태그를 만든 문장을 모으는 기능이다.

【형식】
XMLAGG( XMLType_instance [order_by_clause])

【예제】
 SQL> select xmlagg(xmlelement("name",e.name)) from emp e;

XMLAGG(XMLELEMENT("NAME",E.NAME))
--------------------------------------------------------------------------
<name>Cho</name>
<name>Joe</name>
<name>kim</name>
<name>jijoe</name>

SQL>

 

4-31) XMLCOLATTVAL 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 XML fragment를 만드는 기능이다

【형식】
XMLCOLATTVAL( value_expr [AS c_alias],...)

【예제】
SQL> select xmlcolattval(e.name,e.id,e.salary) from emp e;

XMLCOLATTVAL(E.NAME,E.ID,E.SALARY)
--------------------------------------------------------------------------
<column name="NAME">Cho</column>
<column name="ID">1101</column>
<column name="S

<column name="NAME">Joe</column>
<column name="ID">1102</column>
<column name="S

<column name="NAME">kim</column>
<column name="ID">1103</column>
<column name="S

<column name="NAME">jijoe</column>
<column name="ID">1104</column>
<column name=

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

4-32) XMLCONCAT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

XMLCONCAT( XMLType_instance,...) 함수는 XMLType instance를 series로 넣어 만드는 기능이다.

【예제】
SQL> select xmlconcat(
  2    xmlelement("name",e.name),xmlelement("bonus",e.bonus))
  3  from emp e;

XMLCONCAT(XMLELEMENT("NAME",E.NAME),XMLELEMENT("BONUS",E.BONUS))
--------------------------------------------------------------------------
<name>Cho</name>
<bonus>125</bonus>

<name>Joe</name>
<bonus>100</bonus>

<name>kim</name>
<bonus>100</bonus>

<name>jijoe</name>
<bonus>100</bonus>

SQL>

 

4-33) XMLFOREST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 각각의 argument parameter를  XML로 변환한다.

【형식】
XMLFOREST( value_expr [AS c_alias],...)

【예제】
SQL> select xmlelement("emp",
  2  xmlforest(e.id, e.name, e.bonus)) from emp e;

XMLELEMENT("EMP",XMLFOREST(E.ID,E.NAME,E.BONUS))
--------------------------------------------------------------------------
<emp>
  < ID>1101</ID>
  <NAME>Cho</NAME>
  < BONUS>125</BONUS>
</emp>

<emp>
  <ID>1102</ID>
  < NAME>Joe</NAME>
  < BONUS>100</BONUS>
</emp>

<emp>
  <ID>1103</ID>
  < NAME>kim</NAME>
  < BONUS>100</BONUS>
</emp>

<emp>
  <ID>1104</ID>
  < NAME>jijoe</NAME>
  <BONUS>100</BONUS>

</emp>

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>
 

 

4-34) XMLELEMENT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 XML 태그를 붙이는 기능이다

【예제】
SQL> select xmlelement("name",e.name) from emp e
  2  where name like 'j%';

XMLELEMENT("NAME",E.NAME)
--------------------------------------------------------------------------
<name>jijoe</name>

SQL>

 

5-1) AVG* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

조건을 만족하는 행(row)의 평균을 값을 반환하며,
 aggregate 함수나
 analytic 함수로 사용된다.

【형식】
AVG( [DISTINCT | ALL] 컬럼명)
   [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】aggregate 예
SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL> select avg(salary) from emp;

AVG(SALARY)
-----------
        240

SQL>
【예제】analytic 예
SQL> select avg(distinct salary) over(partition by bonus)
  2  from emp;

AVG(DISTINCTSALARY)OVER(PARTITIONBYBONUS)
-----------------------------------------
                               236.666667
                               236.666667
                               236.666667
                                      250

 
SQL> select avg(salary) over(partition by bonus order by id
    2 rows between 1 preceding and 1 following) as avg  from emp;

       AVG
----------
       245
236.666667
       235
       250

SQL>

 

5-2) CORR* CORR* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

집합 쌍의 상관관계 계수를 반환한다.

【형식】
CORR( expr1, expr2 ) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select corr(avg(bonus),max(bonus))
  2  from employees
  3  group by dept_no;

CORR(AVG(BONUS),MAX(BONUS))
---------------------------
                          1

SQL>

 

5-3) COUNT* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 쿼리한 행의 수를 반환한다.
【형식】
COUNT([*|DISTINCT|ALL] 컬럼명) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select count(*) from emp;

  COUNT(*)
----------
         4

SQL> select count (distinct dept_no) from employees;

COUNT(DISTINCTDEPT_NO)
----------------------
                     2

SQL> select count (all dept_no) from employees;

COUNT(ALLDEPT_NO)
-----------------
                4

SQL> select salary,count(*)
  2  over (order by salary)
  3  from emp;

    SALARY COUNT(*)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------------------------
       220                           1
       240                           2
       250                           4
       250                           4

SQL>

 

5-4) COVAR_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 population covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_POP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_pop(bonus,salary) from emp;

COVAR_POP(BONUS,SALARY)
-----------------------
                   62.5

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-5) COVAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 sample covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_SAMP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_samp(bonus,salary) from emp;

COVAR_SAMP(BONUS,SALARY)
------------------------
              83.3333333

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-6) CUME_DIST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 값 내에서 어떤 값의 cumulative distribution(누적분포)을 계산한다.

【형식】
CUME_DIST(expr,... WITHIN GROUP (ORDER BY
     expr [DESC | ASC] [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
CUME_DIST() over ([query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select cume_dist(230) within group
  2  (order by salary ) from emp;

CUME_DIST(230)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY)
----------------------------------------
                                      .4

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-7) DENSE_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------

그룹 내에서 순위를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL> select dense_rank(230, .05) within group
  2  (order by salary, bonus) "Dense Rank"
  3  from employees;

Dense Rank
----------
         2

SQL>

 

5-8) FIRST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
 DENSE_RANK FIRST ORDER BY
    expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
  2  min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
  3  max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
  4  from employees
  5  order by id;

     Worst       Best
---------- ----------
       220        250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

5-9) GROUP_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GROUP() 함수는 group by로 분리되어 복제된 번호로 복제 횟수를 구분하도록 출력한다.
번호가 0부터 시작되므로 n번 복제되었으면 n-1의 번호가 출력된다.

【예제】
SQL> select dept_no, group_id() from employees
  2  group by dept_no;

   DEPT_NO GROUP_ID()
---------- ----------
        10          0
        20          0

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

5-10) Grouping 함수
--------------------------------------------------------------------------------

Grouping 함수는 Rollup이나 cube 연산자랑 함께 사용하여
 grouping 함수에서 기술된 컬럼이 그룹핑시 사용되었는지 보여주는 함수이다.
특별히 연산의 기능은 없으며,
  rollup이나 cube 연산 후 출력된 결과에 대한 사용자의 이해를 높이기 위해 사용된다.
  즉, grouping 함수를 이용할 경우 출력되는 결과값 중 null 값이 있다면,
      이 null 값이 rollup이나 cube 연산의 결과로 생성된 값인지,
      원래 테이블상에 null 값으로 저장된 것인지 확인할 수 있다.

. grouping 함수는 인수로 하나의 값만을 가진다.
. grouping 함수에 사용된 인수는 group by 절에 기술된 값 중에 하나와 반드시 일치해야 한다.
. grouping 함수의 결과값으로 0 또는 1을 반환한다.
    0은 해당인수로 쓰인 값이 rollup이나 cube 연산에 사용되었음을 나타나고,
    1은 사용되지 않았음을 의미한다.
【형식】
SELECT   컬럼명,그룹함수(컬럼명), GROUPING(컬럼명)
FROM  테이블명
WHERE  조건
GROUP BY [ROLLUP | CUBE] 그룹핑하고자하는 컬럼명,...
HAVING  그룹조건
ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

【예제】
SQL> select grade,deptno,sum(salary),GROUPING(deptno)
  2  from aaa
  3  group by rollup(grade,deptno);

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY) GROUPING(DEPTNO)
---------- ---------- ----------- ----------------
         1         10         100                0
         1         20         500                0
         1         30         300                0
         1                    900                1
         2         10         400                0
         2         20         200                0
         2         30         600                0
         2                   1200                1
                             2100                1

9 rows selected.

SQL>

 

5-11) GROUPING_ID 함수
--------------------------------------------------------------------------------

GROUPING_ID(expr,...) 함수는 행과 관련되는 GROUPING 비트 벡터에 대응되는 수치를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL> select sum(salary), grouping_id(dept_no)
  2  from employees
  3  group by dept_no;

SUM(SALARY) GROUPING_ID(DEPT_NO)
----------- --------------------
        500                    0
        460                    0

SQL>

 

5-12) LAST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
 DENSE_RANK LAST ORDER BY
    expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
  2  min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
  3  max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
  4  from employees
  5  order by id;

     Worst       Best
---------- ----------
       220        250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

5-13) MAX 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 최대 값을 반환한다.

【형식】
MAX ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER(analytic_clause)]

【예제】
SQL> select max(salary) over (partition by dept_no)
  2  from employees;

MAX(SALARY)OVER(PARTITIONBYDEPT_NO)
-----------------------------------
                                250
                                250
                                240
                                240

SQL> select max(salary) from employees;

MAX(SALARY)
-----------
        250

SQL>

 

5-14) MIN 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 최소 값을 반환한다.

【형식】
MIN ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER(analytic_clause)]

【예제】
SQL> select min(salary) over (partition by dept_no)
  2  from employees;

MIN(SALARY)OVER(PARTITIONBYDEPT_NO)
-----------------------------------
                                250
                                250
                                220
                                220

SQL> select min(salary) from employees;

MIN(SALARY)
-----------
        220

SQL>

 

5-15) PERCENTILE_CONT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 연속 모델에 대한 inverse distribution function이다.

【형식】
PERCENTILE_CONT(expr) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}])
  [OVER (query_partition_cluause)]

【예제】
SQL> select dept_no,percentile_cont(0.5) within group
  2  (order by salary DESC)
  3  from employees GROUP BY dept_no;

   DEPT_NO PERCENTILE_CONT(0.5)WITHINGROUP(ORDERBYSALARYDESC)
---------- --------------------------------------------------
        10                                                250
        20                                                230

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

5-16) PERCENTILE_DISC 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 불연속 모델에 대한 inverse distribution function이다.

【형식】
PERCENTILE_DISC(expr) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}])
  [OVER (query_partition_cluause)]

【예제】
SQL> select dept_no,percentile_disc(0.5) within group
  2  (order by salary DESC)
  3  from employees GROUP BY  dept_no;

   DEPT_NO PERCENTILE_DISC(0.5)WITHINGROUP(ORDERBYSALARYDESC)
---------- --------------------------------------------------
        10                                                250
        20                                                240

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

5-17) PERCENT_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 CUME_DIST 함수와 유사하게 percent_rank 값을 반환한다.

【형식】
PERCENT_RANK(expr,...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}]
  [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
PERCENT_RANK() OVER( [query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select percent_rank(230,0.05) within group
  2  (order by salary,bonus) from employees;

PERCENT_RANK(230,0.05)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY,BONUS)
------------------------------------------------------
                                                   .25

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

5-18) RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 내에서 위치를 반환한다.

【형식】
RANK(expr,...) WITHIN GROUP (ORDER BY expr [{DESC|ASC}]
  [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
RANK() OVER( [query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select rank(230,0.05) within group
  2 (order by salary,bonus) from employees;

RANK(230,0.05)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY,BONUS)
----------------------------------------------
                                             2
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

5-19) REGR_(linear regression) function* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

선형 회귀(linear regression) 함수 ordinary-least squares regression line을 찾도록 한다.
 사용되는 회귀함수는 자음 중 하나이다.
 REGR_SLOPE REGR_INTERCEPT REGR_COUNT
 REGR_R2 REGR_AVGX REGR_AVGY 
 REGR_SXX REGR_SYY REGR_SXY

【형식】
REGR { REGR_SLOPE|REGR_INTERCEPT|REGR_COUNT|REGR_R2|REGR_AVGX|
       REGR_AVGY|REGR_SXX|REGR_SYY|REGR_SXY}
    (expr1,expr2) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select regr_slope(salary,bonus) from employees

REGR_SLOPE(SALARY,BONUS)
------------------------
              .533333333

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

5-20) STDDEV 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV [{DISTINCT|ALL}] (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev(salary) from emp;

STDDEV(SALARY)
--------------
    14.1421356

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-21) STDDEV_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 population standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV_POP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev_pop(salary) from emp;

STDDEV_POP(SALARY)
------------------
        12.2474487

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

5-22) STDDEV_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 cumulative sample standard deviation을 반환한다.

【형식】
STDDEV_SAMP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select stddev_samp (salary) from emp;

STDDEV_SAMP(SALARY)
-------------------
         14.1421356

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-23) SUM 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 합계를 반환한다.

【형식】
SUM ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select sum(salary) from emp;

SUM(SALARY)
-----------
        960

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-24) VAR_POP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 population variance를 반환한다.

【형식】
VAR_POP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select var_pop(salary) from emp;

VAR_POP(SALARY)
---------------
            150

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-25) VAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 sample variance를 반환한다.

【형식】
VAR_SAMP (expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select var_samp(salary) from emp;

VAR_SAMP(SALARY)
----------------
             200

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-26) VARIANCE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 variance를 반환한다.

【형식】
VARIANCE ([{DISTINCT|ALL}] expr) [OVER (analytic_clause)]

【예제】
SQL> select variance(salary) from emp;

VARIANCE(SALARY)
----------------
             200

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

5-27) Grouping sets 함수
--------------------------------------------------------------------------------

Grouping sets 함수는 Group by의 확장된 형태로 하나의 쿼리문에서 원하는 그룹핑 조건을 여러 개 기술할 수 있으며,
 grouping sets 함수 사용이 불가능한 이전 버전에서
 복잡한 union all 연산자를 사용하여 기술하던 것을 간단하게
 한 문장 안에서 해결할 수 있어 검색시 효율성이 증대 된다.
 다시 말해서, grouping sets 함수를 사용하면,
              group by ... union all을 사용한 것보다
              SQL 문이 간단해지고 또한 실행시 성능이 빨라진다.
【형식】
SELECT   컬럼명,그룹함수(컬럼명), GROUPING(컬럼명)
FROM  테이블명
WHERE  조건
GROUP BY [ROLLUP | CUBE] 그룹핑하고자하는 컬럼명, ...
  [GROUPING SETS (컬럼명,컬럼명, ...), ...]
HAVING  그룹조건
ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

【예제】
SQL> select grade,deptno,sum(salary)
  2  from aaa
  3  group by grouping sets(grade,deptno);

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
         1                    900
         2                   1200
                   10         500
                   20         700
                   30         900

SQL> select grade,deptno,sum(salary)
  2  from aaa
  3  group by grouping sets((grade,name),(deptno,name));

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
         1                    100
         1                    300
         1                    500
         2                    200
         2                    400
         2                    600
                   10         100
                   20         200
                   30         300
                   10         400
                   20         500
                   30         600

12 rows selected.
SQL>
【예제】Union all을 사용한 경우
SQL> select grade,deptno,sum(salary)
  2  from aaa
  3  group by grade,deptno
  4  union all
  5  select grade,deptno,sum(salary)
  6  from aaa
  7  group by grade,deptno;

     GRADE     DEPTNO SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
         1         10         100
         1         20         500
         1         30         300
         2         10         400
         2         20         200
         2         30         600
         1         10         100
         1         20         500
         1         30         300
         2         10         400
         2         20         200
         2         30         600

12 rows selected.

SQL>

composite columns란 rollup, cube, grouping sets 절과 같은 기능을 사용하면
표현되는 각 컬럼이 하나가 아닌 복수 개의 컬럼으로 정의되는 경우이며
다음 표를 보고 이해하자.
composite column 문의 경우  group by 문의 경우 group by grouping sets(a,b,c)  group by a union allgroup by b union allgroup by c  group by grouping sets(a,b,(b,c))  group by a union allgroup by b union allgroup by b,c  group by grouping sets((a,b,c))  group by a,b,c  group by grouping sets(a,(b),())  group by a union allgroup by b union allgroup by ()  group by grouping sets(a,rollup(b,c))  group by a union allgroup by rollup(b,c)  group by rollup(a,b,c)  group by (a,b,c) union allgroup by (a,b) union allgroup by (a) union allgroup by ()  group by cube(a,b,c)  group by (a,b,c) union allgroup by (a,b) union allgroup by (a,c) union allgroup by (b,c) union allgroup by (a) union allgroup by (b) union allgroup by (c) union allgroup by () 

 

6-1) AVG* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

조건을 만족하는 행(row)의 평균을 값을 반환하며,
 aggregate 함수나
 analytic 함수로 사용된다.

【형식】
AVG( [DISTINCT | ALL] 컬럼명)
   [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】aggregate 예
SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL> select avg(salary) from emp;

AVG(SALARY)
-----------
        240

SQL>
【예제】analytic 예
SQL> select avg(distinct salary) over(partition by bonus)
  2  from emp;

AVG(DISTINCTSALARY)OVER(PARTITIONBYBONUS)
-----------------------------------------
                               236.666667
                               236.666667
                               236.666667
                                      250

 
SQL> select avg(salary) over(partition by bonus order by id
    2 rows between 1 preceding and 1 following) as avg  from emp;

       AVG
----------
       245
236.666667
       235
       250

SQL>

 

6-2) CORR* CORR* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

집합 쌍의 상관관계 계수를 반환한다.

【형식】
CORR( expr1, expr2 ) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select corr(avg(bonus),max(bonus))
  2  from employees
  3  group by dept_no;

CORR(AVG(BONUS),MAX(BONUS))
---------------------------
                          1

SQL>

 

6-3) COUNT* 함수
--------------------------------------------------------------------------------

 쿼리한 행의 수를 반환한다.
【형식】
COUNT([*|DISTINCT|ALL] 컬럼명) [ [OVER] (analytic 절)]

【예제】
SQL> select count(*) from emp;

  COUNT(*)
----------
         4

SQL> select count (distinct dept_no) from employees;

COUNT(DISTINCTDEPT_NO)
----------------------
                     2

SQL> select count (all dept_no) from employees;

COUNT(ALLDEPT_NO)
-----------------
                4

SQL> select salary,count(*)
  2  over (order by salary)
  3  from emp;

    SALARY COUNT(*)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------------------------
       220                           1
       240                           2
       250                           4
       250                           4

SQL>

 

6-4) COVAR_SAMP 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 number 쌍의 집합에 대한 sample covariance를 반환한다.

【형식】
COVAR_SAMP(expr1, expr2 [ OVER (analytic 절)] )

【예제】
SQL> select covar_samp(bonus,salary) from emp;

COVAR_SAMP(BONUS,SALARY)
------------------------
              83.3333333

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

6-5) CUME_DIST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 그룹 값 내에서 어떤 값의 cumulative distribution(누적분포)을 계산한다.

【형식】
CUME_DIST(expr,... WITHIN GROUP (ORDER BY
     expr [DESC | ASC] [NULLS {FIRST|LAST}],...)
또는
CUME_DIST() over ([query_partition_clause] order_by_clause)

【예제】
SQL> select cume_dist(230) within group
  2  (order by salary ) from emp;

CUME_DIST(230)WITHINGROUP(ORDERBYSALARY)
----------------------------------------
                                      .4

SQL> select * from emp;

        ID NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ----------
      1101 Cho               250        125
      1102 Joe               240        100
      1103 kim               250        100
      1104 jijoe             220        100

SQL>

 

6-6) DENSE_RANK 함수
--------------------------------------------------------------------------------

그룹 내에서 순위를 반환한다.

【예제】
SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL> select dense_rank(230, .05) within group
  2  (order by salary, bonus) "Dense Rank"
  3  from employees;

Dense Rank
----------
         2

SQL>

 

6-7) FIRST 함수
--------------------------------------------------------------------------------

first나 last 함수는 행을 서열화 시켜서 첫 번째나 마지막 행을 추출한다.
【형식】
집합함수 KEEP (
 DENSE_RANK FIRST ORDER BY
    expr [DESC|ASC][NULL{FIRST|LAST}],...)
【예제】
SQL> select
  2  min(salary) keep (dense_rank first order by salary) "Worst",
  3  max(salary) keep (dense_rank last order by salary) "Best"
  4  from employees
  5  order by id;

     Worst       Best
---------- ----------
       220        250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-8) FIRST_VALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 서열화된 값에서 첫 번째를 출력한다.

【형식】
FIRST_VALUE ( expr ) OVER ( analytic_절)

【예제】
SQL> select salary,first_value(name)
  2  over (order by salary asc)
  3  from (select * from employees
  4        where dept_no = 20
  5        order by salary);

    SALARY FIRST_VALU
---------- ----------
       220 jijoe
       240 jijoe

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-9) LAG 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서,
self join하지 않고 하나의 테이블에서 동시에 한 행(row) 이상을 접근할 수 있도록 한다.

【형식】
LAG ( value_expr [,offset] [,default] )
     OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,LAG(salary,1,0)    
  2   OVER (ORDER BY salary) FROM employees;

NAME           SALARY LAG(SALARY,1,0)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------- ----------------------------------
jijoe             220                                  0
Joe               240                                220
Cho               250                                240
kim               250                                250

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-10) LAST_VALUE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 서열화된 값에서 마지막 번째를 출력한다.

【형식】
LAST_VALUE ( expr ) OVER ( analytic_절)

【예제】
SQL> select salary,last_value(name)
  2  over (order by salary asc)
  3  from (select * from employees
  4        where dept_no = 20
  5        order by salary);

    SALARY LAST_VALUE
---------- ----------
       220 jijoe
       240 Joe

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-11) LEAD 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, self join하지 않고
하나의 테이블에서 동시에 한 행(row) 이상을 접근할 수 있도록 한다.

【형식】
LEAD ( value_expr [,offset] [,default] )
     OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,LEAD(salary,1,0)   
  2   OVER (ORDER BY salary) FROM  employees;

NAME           SALARY LEAD(SALARY,1,0)OVER(ORDERBYSALARY)
---------- ---------- -----------------------------------
jijoe             220                                 240
Joe               240                                 250
Cho               250                                 250
kim               250                                   0

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-12) NTILE 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 데이터를 주어진 bucket 수 expr로 분리한다.

【형식】
NTILE ( expr ) OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> select name,salary,NTILE(3) OVER (ORDER BY salary DESC)
  2  FROM  employees;

NAME           SALARY NTILE(3)OVER(ORDERBYSALARYDESC)
---------- ---------- -------------------------------
Cho               250                               1
kim               250                               1
Joe               240                               2
jijoe             220                               3

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-13) RATIO_TO_REPORT 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 데이터 합에 대한 구성비를 계산한다.

【형식】
RATIO_TO_REPORT ( expr ) OVER ([query_partition_clause])

【예제】
SQL> select name,salary,RATIO_TO_REPORT(salary) OVER ()
  2   FROM  employees;

NAME           SALARY RATIO_TO_REPORT(SALARY)OVER()
---------- ---------- -----------------------------
Cho               250                    .260416667
Joe               240                           .25
kim               250                    .260416667
jijoe             220                    .229166667

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

6-14) ROW_NUMBER 함수
--------------------------------------------------------------------------------

이 함수는 analytic 함수로서, 각 행(row)에 unique 번호를 부여한다.

【형식】
ROW_NUMBER () OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

【예제】
SQL> SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC),name
  2    FROM  employees;

ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYSALARYDESC) NAME      
----------------------------------- ----------
                                  1 Cho       
                                  2 kim       
                                  3 Joe       
                                  4 jijoe     

SQL> select * from employees;

        ID    DEPT_NO NAME           SALARY      BONUS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1101         10 Cho               250        125
      1102         20 Joe               240        100
      1103         10 kim               250        100
      1104         20 jijoe             220        100

SQL>

 

 

7-1) REF 타입
--------------------------------------------------------------------------------
테이블의 어떤 컬럼이 독립된 다른 객체 테이블을 참조하는 데이터 타입을 의미한다.
일반적으로 테이블을 만들때 사용하는 외부키(foreign-key)를 이용한 참조관계와 유사하다.
REF 타입의 컬럼 데이터를 읽을 때는 반드시 DEREF 함수를 사용한다.
REF 타입으로 정의된 컬럼에는 실제 데이터가 저장되는 것이 아니고 참조되는 객체가 존재하는 포인트정보만 가지고 있기 때문에 객체가 삭제 된다면, 해당 컬러은 정상적으로 검색되지 못한다.
이러한 현상을 REF의 Dangling 현상이고 한다.
이러한 dangling 현상을 방지하기 위해서는 삭제된 객체 정보를 참조하는 행의 컬럼 정보를 analyze 명령어를 이용하여 null 값으로 변경해 주어야 한다.
【예제】
SQL> connect jijoe/jijoe_password
connected

SQL> create type person_type as object(
  2  first_name         varchar2(10),
  3  last_name          varchar2(10),
  4  phone              varchar(12),
  5  birthday           varchar2(12));
  6  /

Type created.

SQL> create type emp_type as object (
  2  empno      number,
  3  emp        person_type);
  4  /

Type created.

SQL> create table emp2 of emp_type
  2  oidindex emp_oid;

Table created.

SQL> insert into emp2 values(
  2  emp_type(1000,person_type('junik','joe','123-1234','20-jul-04')));

1 row created.

SQL> create table dept(
  2  empno      number(4),
  3  ename      varchar2(15),
  4  mgr        REF emp_type SCOPE IS emp2);

Table created.

SQL> insert into dept
  2  select empno, 'SCOTT', REF(e)
  3  from emp2 e
  4  where empno=1000;

1 row created.

【예제】
SQL> select ename,empno from dept;

ENAME                EMPNO
--------------- ----------
SCOTT                 1000

SQL> select mgr, DEREF(mgr) from dept;

MGR
--------------------------------------------------------------------------------
DEREF(MGR)(EMPNO, EMP(FIRST_NAME, LAST_NAME, PHONE, BIRTHDAY))
--------------------------------------------------------------------------------
0000220208DFA05B27A63701D9E034080020B588F4DFA05B27A63601D9E034080020B588F4
EMP_TYPE(1000, PERSON_TYPE('junik', 'joe', '123-1234', '20-jul-04'))

SQL>

【예제】
SQL> select empno,ename,mgr
  2  from dept
  3  where mgr is dangling;

no rows selected

SQL> analyze table dept validate REF update set dangling to NULL;

Table analyzed.

SQL>

 

8-1) ROWID 컬럼
--------------------------------------------------------------------------------

오라클에서 내부적으로 사용되는 컬럼을 pseudocolumn이라고 하며,
ROWID, ROWNUM등이 있다.
ROWID는 데이터베이스에서 컬럼이 위치한 장소이다.

【예제】
SQL> select rowid from test;

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select rowid from test
  2  where rowidtochar(rowid) like '%AABAA%';

ROWID
------------------
AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL> select lengthb(rowidtonchar(rowid)), rowidtonchar(rowid)
  2  from test;

LENGTHB(ROWIDTONCHAR(ROWID)) ROWIDTONCHAR(ROWID
---------------------------- ------------------
                          36 AAAHbHAABAAAMXCAAA

SQL>

여기서 rowid의 의미는 다음과 같다.
AAAHbH  AAB  AAAMXC  AAA 객체번호  테이블스페이스번호  블록번호  행번호

 

8-2) ROWNUM 컬럼
--------------------------------------------------------------------------------

오라클에서 내부적으로 사용되는 컬럼을 pseudocolumn이라고 하며,
ROWID, ROWNUM등이 있다.
ROWNUM은 테이블에서 select 되어진 일련 번호임
【예제】
SQL> select rownum,ename from emp;
 
    ROWNUM ENAME
---------- ----------
         1 CLARK
         2 MILLER
         3 JONES
         4 ALLEN
         5 MARTIN
         6 CHAN
 
6 rows selected.
 
SQL> delete from emp where ename='JONES';
 
1 row deleted.
 
SQL> select rownum,ename from emp;
 
    ROWNUM ENAME
---------- ----------
         1 CLARK
         2 MILLER
         3 ALLEN
         4 MARTIN
         5 CHAN
 
SQL>

 

참조URL : http://blog.naver.com/tinylass/120018762546

 

 

[ Oracle - DDL문 ]

 

 

 

1. CREATE TABLESPACE - 테이블 스페이스 생성

      구문] CREATE TABLESPACE   테이블 스페이스명

            AUTOEXTEND ON NEXT  자동증가 SIZE  MAXSIZE UNLIMITED

            DATAFILE            '테이터 파일 이름'

            SIZE                 데이터 파일 크기

           [DEFAULT STORAGE( INITIAL     최소 데이터 파일 크기

                             NEXT        최대 데이터 파일 크기

                             MINEXTENTS  최소값

                             MAXEXTENTS  최대값

                             PCTCINCREASE 값) ONLINE / OFFLINE ] ;

 

      ALTER TABLESPACE - 테이블 스페이스 생성

      구문1] 사용할 테이블 스페이스의 SIZE확장

             ALTER TABLESPACE  테이블 스페이스명

             ADD   DATAFILE    '데이터 파일 이름'

             SIZE               데이터 파일 크기;

      구문2] ALTER TABLESPACE 테이블 스페이스명

            [DEFAULT STORAGE( INITIAL     최소 데이터 파일 크기

                              NEXT        최대 데이터 파일 크기

                              MINEXTENTS  최소값

                              MAXEXTENTS  최대값

                              PCTCINCREASE 값) ] ;

      구문3] 사용할 테이블 스페이스의 데이터 파일이름을 변경

             ALTER TABLE SPACE 테이블 스페이스명

             RENAME  '경로 와 옛 데이터 파일 이름'

             TO      '경로 와 새로운 데이터 파일 이름';

 

 

2. CREATE USER - 사용자 생성

      구문] CREATE USER 사용자아이디  IDENTIFIED BY 비밀번호

                  [DEFAULT TABLESPACE   테이블 스페이스명_1]

                  [TEMPORARY TABLESPACE 테이블 스페이스명_2]

                  [QUOTA UNLIMITED ON   테이블 스페이스명_1]

                  [QUOTA UNLIMITED ON   테이블 스페이스명_2]

                  [QUOTA size ON        테이블 스페이스명_1] ;

                  [QUOTA size ON        테이블 스페이스명_2] ;

 

 

      ALTER USER - 사용자 변경

      구문] ALTER USER 사용자아이디  IDENTIFIED BY 비밀번호

                  상동

 

      DROP USER  - 사용자 삭제

      구문] DROP USER 사용자 아이디 [ CASCADE ];

 

3. GRANT - 권한 부여

      구문] GRANT {CONNECT, RESOURCE, DBA} TO 사용자 아이디 IDENTIFIED BY 비밀번호;

 

      REVOKE - 권한 삭제

      구문] REVOKE 삭제할 권한 FROM 사용자 아이디;

 

4.1 CREATE TABLE - 테이블 생성

    CREATE TABLE 테이블명(

              컬럼명1  데이터 타입1   NOT NULL,

              컬럼명2  데이터 타입2   DEFAULT 값,

              ....

              PRIMARY KEY (컬럼명1, ... ) );

 

4.2 ALTER TABLE - 테이블 구조 변경

    구문] ALTER TABLE 테이블명 ADD   (컬럼명  데이터 타입);     //컬럼추가

          ALTER TABLE 테이블명 MODIFY(컬럼명  신규데이터타입);  //타입 및 SIZE변경

          ALTER TABLE 테이블명 DROP  (컬럼명);                  //컬럼삭제

4.3 DROP TABLE - 테이블 삭제

    구문] DROP TABLE 테이블명;

 

 

-----------------------------------------------------------------------------------------------

 

1. CREATE TABLESPACE - 테이블 스페이스 생성

      구문] DATAFILE    - 절대 패스 와 파일의 이름 ( '/oracle/infodata/infodata.dbf' )

            SIZE        - 파일의 사이즈 (K(킬로바이트), M(메가바이트) 단위를 사용)

            INITIAL     - 테이블 생성시 사용할 수 있는 공간의 크기.

                          예를 들어, 10M로 지정되면 생성된 임의의 테이블에 입력되는 데이터들을

                                     10M의 영역에 저장한다는 의미 이다.

            NEXT        - 처음에 저장될 데이터의 영역인 initail 만큼을 다 쓰면 추가로 NEXT SIZE

                          만큼 한번만 더 확장시켜 준다.

            MINEXTENTS  - NEXT영역으로 할당할 수 있는 최소의 개수를 지정해 줄 수 있다.

            MAXEXTENTS  - NEXT영역으로 할당할 수 있는 최대의 개수를 지정해 줄 수 있다.

            PCTCINCREASE - PICINCREASE 10이라고 지정해 두면, 맨 처음에는 NEXT SIZE만큼 영역만을

                          확장시켜 주지만 두번째부터는 NEXT영역의 크기에서 10%만큼 더 크게 확장

                          시켜주게 된다.

           ONLINE / OFFLINE - default는 ONLINE

                              ONLINE으로 설정하여 테이블 스페이스를 생성하면, 생성과 동시에

                              데이터베이스 사용자들이 사용가능함

      수정구문] ADD DATAFILE - 어느파일에 해당 SIZE만큼 추가할 지 절대패스와 파일이름을 지정

                SIZE         - ADD DATAFILE에서 지정할 파일에 SIZE만큼 증가 시킴

 

2. CREATE USER / ALTER  USER

      - 권한 : DBA 권한이 존재 해야만 사용자 생성 및 수정 가능

      - TEMPORARY TABLESPACE : SORT, GROUP BY 등 작업을 수행할 때 사용됨

      - QUOTA UNLIMITED ON   : 해당 사용자 아이디가 지정한 테이블 스페이스의 공간을 모두 사용한다는 의미

      - QUOTA size ON        : 해당 사용자가 지정한 테이블 스페이스를 일정영역(size만큼)만을 사용할 수 있다.

      - DROP USER 사용자 아이디 [ CASCADE ]; CASCADE-해당 사용자로 생성한 테이블생성하거나, 임의의 작업을

                                             수행한 경우의 삭제 시.

 

3. GRANT - 권한 부여

      - CONNECT   : 데이터베이스 내에 접속권한, 생성된 테이블등의 오브젝트들을 조회 권한

      - RESOURCE  : Connect권한과 Create Procedure, Create trigger, Create Table, Create User,

                    Create Table등의 명령을 사용가능

      - DBA       : 데이터베이스 관리자 권한

 

4.1 CREATE TABLE - 테이블 생성

    - ROLLBACK 문으로 취소 할 수 없다.

    - 데이터베이스를 사용할 코드값이 'KO16KSC5601'일 경우 테이블명을 한글로 사용할 수 있다.

4.2 ALTER TABLE

    - MODIFY : . 자료가 없을 경우

                 - 자릿수를 줄이거나 늘릴 수 있다.

               . 자료가 있을 경우

                 - 자릿수를 줄일수는 없고, 늘리수는 있다.? (확인필요)

                 - 타입 변경 불능.

 

                              [ LOB Column ]     

☞ 처리 예제   LOB SEGMENT 생성 GUIDE ======================== PURPOSE -------    이 자료는 LOB SEGMENT 생성에 관한 가이드를 소개한다. Explanation ------------ Lob 데이타 타입은 대용량 크기를 지원해야 하기 때문에 어떤 데이타 타입 보다도 storage 특성을 잘 이해해야 할 필요성이 있다. 각종 parameter에 대한 적절한 설정은 좋은 performance를 내는 데 중요한 요인이 된다. 다음은 LOB 컬럼을 갖는 table을 생성하는 SQL문이다. 다양한 option을 사용하였는데, 이들 parameter에 대한 자세한 이해를 통해 효과적인 lob segment를 생성할 수 있다.  참고로 lob에 대한 자세한 정보를 보려면 dba/all/user_lobs를 조회하면 알 수 있다.       CREATE TABLE demolob ( A NUMBER, B CLOB )     STORAGE (INITIAL 256  NEXT 256)          TABLESPACE user_data     LOB(b) STORE AS   demolob_seg (            TABLESPACE lob_tb            STORAGE    (INITIAL 6144  NEXT 6144)            CHUNK 4            PCTVERSION 20            NOCACHE LOGGING            ENABLE STORAGE IN ROW            INDEX      demolob_idx (                       TABLESPACE lob_tb                       STORAGE ( INITIAL 256  NEXT 256 )                       )              );   1) TABLESPACE와  storage parameter   - lob, lob index에 대한 tablespace를 지정하지 않는 경우, 해당     table이 저장되는 tablespace에 같이 저장되게 된다. lob 컬럼,     lob index, table 에 대해 tablespace를 각기 지정하는 것이     contention을 줄일 수 있어 보다 효과적이다. (최소한 lob 컬럼과     다른 컬럼들을 구분하여 별개의 tablespace에 저장하도록 지정하는     것이 바람직하다.)   - lob index는 lob 컬럼의 내부적 저장 위치를 연결시켜주는     indicator를 저장한 index이다. default로 제공받는 index명은     이해하기 어렵기 때문에 lob index명을 지정하여 사용하는 것이     편하다.   - lob index에 대한 parameter 변경은 alter index문을 이용하지     않고, alter table문을 이용하여야 한다. 단, index명을 바꿀 수는     없다.   2) PCTVERSION      - 데이타를 변경할때는 read consistency를 위해 undo 정보를 저장할     필요가 있다. 그러나 LOB 데이타인 경우, 그 크기가 크기때문에     undo 정보 유지하기에는 많은 어려움이 따르기 때문에, 대신에     old version 데이타를 유지하는 방법으로 read consistency를 제공하고     있다. pctversion은 old version lob data가 차지하는 percentage를     의미한다. 예를들어 default value가(10) 적용되었다면, 새로운 lob     data가 old version의 10%가 저장될때 까지는 old version을  간직하고     있다가, 이 이상 크기가 되면 바로 old version data를 reclaim하고,     이 space를 재사용 즉, overwrite 하게 된다.     - pctversion을 큰 값을 지정한 경우, old version을 저장하기 위해     보다 많은 space가 필요하게 된다. 하지만 update가 많은 작업인     경우에는 이 값을 높게 잡아 다음과 같은 에러를 피할 수 있을 것이다.     ORA-01555: snapshot too old: rollback segment number                with name "" too small     ORA-22924: snapshot too old   - 만약 lob data가 read-only인 경우라면, pctversion은 0으로     설정할 수 있다.   - pctversion 변경     SQL> ALTER TABLE demolob MODIFY LOB(b) (PCTVERSION 10); 3) CACHE/NOCACHE   - 자주 access되는 경우라면, cache를 선택하여 사용한다.     default는 nocache이다.   - in-line lob은 영향을 받지 않는다. 즉, in-line lob은 다른 데이타와     마찬가지로 buffer cache에서 바로 읽혀지기 때문이다.   - CACHE_SIZE_THRESHOLD limit이 적용되지 않기 때문에 cache할 때는     주의해야 한다.   - cache/nocache 변경     SQL> ALTER TABLE demolob MODIFY LOB (b) ( CACHE/NOCACHE ); 4) CHUNK     - lob data를 access하는 단위로써, db_block_size의 배수로 설정한다.     lob 데이타가 저장될 initial extent, next extent는 chunk의 배수로     설정하는 것이 좋다. 만약 db_block_buffer가 2K이고, chunk를 3K로     설정했다면 chunk는 4K로 조정 되어 적용된다.     - chunk는 in-line lob에는 영향을 주지 않고, out-line lob에만 영향을     준다. 예를들어 chuk를 32K로 설정하고, disable storage in row를     설정했다면 1K의 데이타를 저장할때도 32K가 lob segment에 할당된다.   - lob table이 생성된 이후에는 변경할 수 없다. 5) LOGGING/NO LOGGING   - redo 정보를 생성할 것인지 여부를 결정하는 parameter이다.    - cache option을 사용하는 경우는 무조건 logging을 의미한다.   - logging, nologging에 상관 없이 undo 정보는 lob index에 대해서만     생성되고고, lob 데이타에 대해서는 생성하지 않는다.   - logging인 경우는 redo 정보를 생성하고, bulk load나 대량의     insert를 하는 경우 nologging을 설정하여 redo 정보를 생성하지     않도록 할 수 있다.     - logging/no logging 변경     SQL> ALTER TABLE demolob MODIFY LOB(b) (NOCACHE NOLOGGING);   6) ENABLE/DISABLE STORAGE IN ROW   - 4k 이하의 data를 in-line에 저장할 지 여부를 결정한다.   - enable인 경우 (default)     4k 이하의 lob은 in-line으로, 즉 테이블에 저장하고, 4k 보다     큰 경우에는 out-line 즉, lob segment에 저장된다. 이때 4K는     control 정보를 포함한 크기로써, 실제 in-line으로 저장할 수     있는 최대 크기는 3964 byte이다. 4K 이상의 데이타는 lob     segment에 저장되지만, 36 - 84 bytes의 information 정보는     in-line에 남게 된다.   - disable인 경우     모든 datas는 out-line으로 저장된다. 20 byte lob locator만     in-line으로 저장되어 lob index에서 해당 lob block을 찾을 수     있도록 해준다.   - in-line lob인 경우에는 다른 데이타 타입처럼 REDO, UNDO 정보가     기록된다. 그러나 out-line인 경우에는 column locator와 LOB INDEX가     변경되는 경우에만 UNDO 정보를 기록한다. 즉, lob segment에 대해서는     undo 정보를 만들지 않는다.   - lob 컬럼에 대한 access가  많지 않은 경우는 disable을 설정하는 것이     바람직하다. High Water Mark를 작게 유지될 수 있기 때문에 특히,     full  table scan을 자주 하는 table인 경우 유용하다.   - lob table이 생성된 이후에는 변경할 수 없다. ☞ 시한편   내용 입력

 

 

오라클  날짜관련 .....

 

오라클 고객센터에서 퍼 왔습니다.

=====================================================================

Some Examples of Storing Dates in SQL

DATE 타입의 값에 대한 입력 예제

다양한 종류의 DATE 타입의 컬럼을 가지는 테이블을 생성하였다.

 

create table DATE_TEST

(a date vms,

b date ansi,

c time(0)

default TIME '06:00:00',

d timestamp(2),

e interval year(4)

CHECK(e > INTERVAL '10' YEAR)

not deferrable,

f interval day(3) to minute,

g char(16));

 

ANSI/ISO SQL-92 는 date/time 문자열 (DATE VMS, DATE, TIME, TIMESTAMP and

INTERVAL)이 date/time columns에 첨부될 수 있도록 하고 있다. date/time 구문

을 사용하는 INSERT, DELETE, UPDATE, SELECT 그리고 CREATE, ALTER 등의

문장에서 date/time 문자열을 볼 수 있다.

 

insert into DATE_TEST (a) value (DATE VMS'2-APR-1957');

insert into DATE_TEST (b) value (DATE '1993-2-23');

insert into DATE_TEST (c) value (TIME '12:20:00');

insert into DATE_TEST (d) value (TIMESTAMP '1993-2-23 12:20:00.00');

insert into DATE_TEST (e) value (INTERVAL '35' YEAR(4));

insert into DATE_TEST (f) value (INTERVAL '365:10:21' DAY(3) TO MINUTE);

 

DATE VMS 컬럼은 EDIT STRING을 정의하여 다양한 형식으로 표현할 수 있지만,

ANSI/ISO date/time 값은 다음과 같이 CAST 연산자를 이용하여 DATE VMS로

바꾸지 않는 이상 계속 ANSI/ISO 형식으로 볼 수 밖에 없다.

 

SQL> select d, CAST(d as DATE VMS)

cont> from DATE_TEST

cont> where d is not null;

D

1993-02-23 12:20:00.00 23-FEB-1993 12:20:00.00

1 row selected

SQL>

 

Rdb는 DATE VMS에 대한 내부 형식을 제공한다. 이 형식은 TIMESTAMP 형식과

비슷하지만 "-", ":" 의 구두점이 없다.

다음의 예에서는 DATE VMS 컬럼에 CHAR 컬럼을 할당한다. 애플리캐이션에서

CHAR 컬럼은 호스트 변수나 module language 파라미터가 될 수 있다.

 

SQL> insert into DATE_TEST (g) value ('1957020100000000');

1 row inserted

SQL>

SQL> update DATE_TEST

cont> set a = g

cont> where g is not null;

1 row updated

SQL>

SQL> select a, g

cont> from DATE_TEST

cont> where g is not null;

A G

1-FEB-1957 00:00:00.00 1957020100000000

1 row selected