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1. ANALYZE |
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- ANALYZE는 인덱스, 테이블, 클러스터의 통계정보를 생성 합니다.
- ANALYZE가 생성한 통계정보들은 비용기준(Cost-based)의 옵티마이저가 가장 효율적인
실행계획을 수립하기 위해 최소비용을 계산할 때 사용 됩니다.
- 각 오브젝트의 구조를 확인하는 것과 체인(Chain) 생성 여부를 확인할 수 있으므로
시스템의 저장공간 관리를 도와줍니다. |
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2. ANALYZE 문법 |
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ANALYZE object-clause operation STATISTICS
[VALIDATE STRUCTURE[CASCADE]]
[LIST CHAINED ROWS [INTO tables]]
- object-clause : TABLE, INDEX, CLUSTER중에서 해당하는 오브젝트를 기술하고 처리할
오브젝트 명을 기술 합니다.
- operation : operation 옵션에는 다음 3가지중 한가지 기능을 선택할 수 있습니다.
◎ COMPUTE
- 각각의 값들을 정확하게 계산 합니다.
- 가장 정확한 통계를 얻을 수 있지만 처리 속도가 가장 느립니다.
◎ ESTIMATE
- 자료사전의 값과 데이터 견본을 가지고 검사해서 통계를 예상합니다.
- COMPUTE보다 덜 정확하지만 처리속도가 훨씬 빠릅니다.
◎ DELETE
- 테이블의 모든 통계 정보를 삭제 합니다. |
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3. ANALYZE 생성 통계정보(데이터 사전) |
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1. 테이블 : 총 로우의수, 총 블럭의 수, 비어있는 블럭에 쓰여질 수 있는 빈 공간의 평균,
체인이 발생된 로우의 수, 로우의 평균 길이
2. 인덱스 : 인덱스의 깊이(Depth), Leaf block의 개수, Distinct Key의 수,
Leaf Blocks/Key의 평균, Data blocks/key의 평균,
Clustering Factor, 가장 큰 key 값, 가장 작은 key 값
3. 컬럼 : Distinct한 값의 수, 히스토그램 정보
4. 클러스터 : Cluster Key당 길이의 평균 |
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4. ANALYZE 수행주기 |
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1. 주기적인 ANALYZE 작업을 수행 시켜 주어야 합니다.
2. 테이블을 재생성 하거나, 새로 클러스터링을 한 경우, 인덱스를 추가하거나 재생성한 경우,
다량의 데이터를 SQL이나 배치 애플리케이션을 통해 작업한 경우 ANALYZE를
수행 시켜 주는 것이 좋습니다.
3. 사용자는 USER_TABLES, USER_COLUMNS, USER_INDEXS, USER_CLUSTER 등의
자료사전 뷰를 통해 정보를 확인할 수 있습니다
4. 테이블을 ANALYZE 시킨다면 거기에 따르는 인덱스들도 같이 실시하는 것이 좋습니다. |
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5. ANALYZE 사용예 |
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☞ 테이블 정보수집 예제
SQL> ANALYZE TABLE emplyee COMPUTE STATISTICS ;
☞ 테이블 수집정보 삭제
SQL> ANALYZE TABLE emplyee DELETE STATISTICS;
☞ 특정 컬럼에 대한 data 분포
SQL>ANALYZE TABLE emplyee COMPUTE STATISTICS FOR ALL INDEXED COLUMNS; |
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6. ANALYZE 통계정보의 확인 |
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SQL>SELECT num_rows, blocks, empty_blocks, avg_space, chain_cnt, avg_row_len, sample_size, last_analyzed
FROM USER_TABLES
WHERE table_name='CMS_CATEGORY';
SQL>SELECT num_distinct, density, low_value, high_value, last_analyzed,column_name
FROM USER_TAB_COL_STATISTICS
WHERE table_name='CMS_CATEGORY' | |
