농부지기

[ Oracle - Lock List 보기 및 Lock 해제 ]     

[ Oracle - DBA Scripts ]     

☞ DBA Scripts   Here are some of the scripts I use regularly. Some of them are not necessary when using Oracle Enterprise Manager (OEM), but if like me you hate waiting around for OEM to start up you'll often get the job done more quickly with these. Cheers Tim... These scripts can be used by easyscript for oracle and are available in the file oraclebase.esp produced by James Wang of Gudu Software. 10g... active_session_waits.sql db_usage_hwm.sql dynamic_memory.sql feature_usage.sql jobs.sql jobs_running.sql job_classes.sql job_programs.sql job_schedules.sql lock_tree.sql segment_advisor.sql services.sql session_waits.sql windows.sql window_groups.sql constraints... disable_chk.sql disable_fk.sql disable_pk.sql disable_ref_fk.sql enable_chk.sql enable_fk.sql enable_pk.sql enable_ref_fk.sql miscellaneous... analyze_all.sql column_comments.sql comments.sql compare_schemas.sql compile_all.sql compile_all_bodies.sql compile_all_funcs.sql compile_all_procs.sql compile_all_specs.sql compile_all_trigs.sql compile_all_views.sql conversion_api.sql dict_comments.sql drop_all.sql dsp.pkb dsp.pks err.pkb err.pks ftp.pkb ftp.pks gen_health.sql get_pivot.sql login.sql proc_defs.sql rebuild_index.sql soap_api.sql string_agg.sql string_api.sql switch_schema.sql table_comments.sql table_defs.sql table_differences.sql trc.pkb trc.pks monitoring... access.sql active_sessions.sql cache_hit_ratio.sql call_stack.sql code_dep.sql code_dep_on.sql column_defaults.sql db_cache_advice.sql db_info.sql dispatchers.sql errors.sql error_stack.sql explain.sql file_io.sql fks.sql free_space.sql health.sql high_water_mark.sql hot_blocks.sql index_extents.sql index_monitoring_status.sql index_partitions.sql index_usage.sql invalid_objects.sql jobs.sql jobs_running.sql latches.sql latch_hit_ratios.sql latch_holders.sql library_cache.sql license.sql locked_objects.sql longops.sql lru_latch_ratio.sql max_extents.sql monitor.sql monitoring_status.sql monitor_memory.sql non_indexed_fks.sql object_status.sql obj_lock.sql open_cursors.sql open_cursors_by_sid.sql open_cursors_full_by_sid.sql parameters.sql parameter_diffs.sql pga_target_advice.sql pipes.sql profiler_runs.sql profiler_run_details.sql rbs_extents.sql rbs_stats.sql recovery_status.sql roles.sql search_source.sql sessions.sql session_events.sql session_events_by_sid.sql session_events_by_spid.sql session_io.sql session_rollback.sql session_stats.sql session_waits.sql show_space.sql source.sql spfile_parameters.sql sql_area.sql sql_text.sql sql_text_by_sid.sql system_events.sql system_parameters.sql system_stats.sql table_dep.sql table_extents.sql table_indexes.sql table_partitions.sql table_stats.sql temp_io.sql temp_segments.sql top_latches.sql top_sessions.sql top_sql.sql trace_runs.sql trace_run_details.sql ts_extent_map.sql ts_full.sql tuning.sql unusable_indexes.sql unused_space.sql user_hit_ratio.sql rac... locked_objects_rac.sql longops_rac.sql monitor_memory_rac.sql sessions_rac.sql resource manager... active_plan.sql consumer_groups.sql consumer_group_usage.sql plan_directives.sql resource_plans.sql script creation... backup.sql build_api.sql build_api2.sql create_data.sql drop_cons_on_table.sql drop_fks_on_table.sql drop_fks_ref_table.sql drop_indexes.sql fks_on_table.sql fks_ref_table.sql index_monitoring_off.sql index_monitoring_on.sql monitoring_off.sql monitoring_on.sql rbs_structure.sql recreate_table.sql seq_structure.sql tablespace_structure.sql table_constraints.sql table_indexes.sql table_structure.sql view_structure.sql security... grant_delete.sql grant_execute.sql grant_insert.sql grant_select.sql grant_update.sql package_synonyms.sql sequence_synonyms.sql table_synonyms.sql view_synonyms.sql

[ Oracle - Optimizer ]

[ Oracle - HINT ]

/*+ ALL_ROWS */
explicitly chooses the cost-based approach to optimize a statement
block with a goal of best throughput (that is, minimum
total resource consumption) 

전체 RESOURCE 소비를 최소화 시키기 위한 힌트.
             Cost-Based 접근방식.

/*+ CHOOSE */
causes the optimizer to choose between the rule-based
approach and the cost-based approach for a SQL statement
based on the presence of statistics for the tables accessed by
the statement 
             Acess되는 테이블에 통계치 존재여부에 따라
             Optimizer로 하여금 Rule-Based Approach와 Cost-Based Approach
             중 하나를 선택할수 있게 한다.
             Data Dictionary가 해당테이블에 대해 통계정보를 가지고 있다면
             Optimizer는 Cost-Based Approach를 선택하고,
             그렇지 않다면 Rule-Based Approach를 선택한다.

/*+ FIRST_ROWS */
explicitly chooses the cost-based approach to optimize a statement
block with a goal of best response time (minimum
resource usage to return first row)
가장 좋은 응답 시간의 목표로 문 블록을 최적화하기 위해 cost-based 접근
방법을 선택합니다. (첫번째 행을 되돌려 주는 최소의 자원 사용)

/*+ RULE */
explicitly chooses rule-based optimization for a statement
block 
  Rule-Based 최적화를 사용하기위해.

/*+ AND_EQUAL(table index) */
explicitly chooses an execution plan that uses an access path
that merges the scans on several single-column indexes 

 single-column index의 merge를 이용한 access path 선택.
             적어도 두개이상의 index가 지정되어야한다.

/*+ CLUSTER(table) */
explicitly chooses a cluster scan to access the specified table 
  지정된 테이블Access에 Cluster Scan 유도.
             Cluster된 Objects에만 적용가능.

/*+ FULL(table) */
explicitly chooses a full table scan for the specified table 
해당테이블의 Full Table Scan을 유도.

/*+ HASH(table) */
explicitly chooses a hash scan to access the specified table 
지정된 테이블Access에 HASH Scan 유도

/*+ HASH_AJ(table) */
transforms a NOT IN subquery into a hash antijoin to access
the specified table 

NOT IN SubQuery 를 HASH anti-join으로 변형

/*+ HASH_SJ (table) */
transforms a NOT IN subquery into a hash anti-join to access
the specified table 

 correlated Exists SubQuery 를 HASH semi-join으로 변형

/*+ INDEX(table index) */
explicitly chooses an index scan for the specified table
그 명시된 테이블을 위하여, 색인 scan을 고르는

/*+ INDEX_ASC(table index) */
explicitly chooses an ascending-range index scan for the specified
table 

INDEX HINT와 동일 단,ASCENDING 으로 SCAN함을 확실히 하기위함.

/*+ INDEX_COMBINE(table index) */
If no indexes are given as arguments for the INDEX_COMBINE
hint, the optimizer uses whatever Boolean combination
of bitmap indexes has the best cost estimate. If particular
indexes are given as arguments, the optimizer tries to use
some Boolean combination of those particular bitmap indexes. 

 INDEX명이 주어지지 않으면 OPTIMIZER는 해당 테이블의
             best cost 로 선택된 Boolean combination index 를 사용한다.
             index 명이 주어지면 주어진 특정 bitmap index 의
             boolean combination 의 사용을 시도한다.

/*+ INDEX_DESC(table index) */
explicitly chooses a descending-range index scan for the specified
table 
 지정된 테이블의 지정된 index를 이용 descending으로 scan
             하고자할때 사용.


/*+ INDEX_FFS(table index) */
causes a fast full index scan to be performed rather than a full
table scan 

 full table scan보다 빠른 full index scan을 유도.

/*+ MERGE_AJ (table) */
transforms a NOT IN subquery into a merge anti-join to access
the specified table 

 not in subquery를 merge anti-join으로 변형

/*+ MERGE_SJ (table) */
transforms a correlated EXISTS subquery into a merge semi-join
to access the specified table 

correalted EXISTS subquery를 merge semi-join으로 변형

/*+ ROWID(table) */
explicitly chooses a table scan by ROWID for the specified
table 

지정된 테이블의 ROWID를 이용한 Scan 유도

/*+ USE_CONCAT */
forces combined OR conditions in the WHERE clause of a
query to be transformed into a compound query using the
UNION ALL set operator 

 조건절의 OR 를 Union ALL 형식으로 변형한다.
             일반적으로 변형은 비용측면에서 효율적일때만 일어난다.

/*+ ORDERED */
causes Oracle to join tables in the order in which they appear
in the FROM clause 

from절에 기술된 테이블 순서대로 join이 일어나도록 유도.

/*+ STAR */
forces the large table to be joined last using a nested-loops join
on the index 

 STAR QUERY PLAN이 사용가능하다면 이를 이용하기위한 HINT.
             STAR PLAN은 규모가 가장큰 테이블이 QUERY에서 JOIN ORDER상
             마지막으로 위치하게 하고 NESTED LOOP 으로 JOIN이 일어나도록
             유도한다.
             적어도 3개 테이블 이상이 조인에 참여해야하며 LARGE TABLE의
             CONCATENATED INDEX는 최소 3컬럼 이상을 INDEX에 포함해야한다.
             테이블이 ANALYZE 되어 있다면 OPTIMIZER가 가장효율적인 STAR PLAN을
             선택한다.    

/*+ DRIVING_SITE (table) */
forces query execution to be done at a different site from that
selected by Oracle 

QUERY의 실행이 ORACLE에 의해 선택된 SITE가 아닌 다른 SITE에서
             일어나도록 유도.

/*+ USE_HASH (table) */
causes Oracle to join each specified table with another row
source with a hash join 

각 테이블간 HASH JOIN이 일어나도록 유도.

/*+ USE_MERGE (table) */
causes Oracle to join each specified table with another row
source with a sort-merge join 

지정된 테이블들의 조인이 SORT-MERGE형식으로 일어나도록 유도.

/*+ USE_NL (table) */
causes Oracle to join each specified table to another row
source with a nested-loops join using the specified table as the
inner table 

테이블의 JOIN 시 테이블의 각 ROW가 INNER 테이블을 NESTED LOOP
             형식으로 JOIN 한다.

.



/*+ APPEND */ , /*+ NOAPPEND */
specifies that data is simply appended (or not) to a table; existing
free space is not used. Use these hints only following the
INSERT keyword.
데이타가 테이블로 단순히 덧붙여진다는 (or not)것 명시합니다; 무료인
현존하는 영역은 사용되지 않습니다.
단지 그 삽입 키 핵심어를 따르는 이 암시를 사용하시오.

/*+ NOPARALLEL(table) */
disables parallel scanning of a table, even if the table was created
with a PARALLEL clause
그 테이블이 PARALLEL 문절로 새로 만들어졌다면 테이블의 평행  순차 검색을
사용하지 않게 함

/*+ PARALLEL(table, instances) */
allows you to specify the desired number of concurrent slave
processes that can be used for the operation.
DELETE, INSERT, and UPDATE operations are considered for
parallelization only if the session is in a PARALLEL DML
enabled mode. (Use ALTER SESSION PARALLEL DML to
enter this mode.)
PARALLEL hint를 사용하면 query에 포함된 table의 degree를 설정할 수 있다.
예를 들어, 다음과 같이 hint를 적어 degree 4로 parallel query option을
실행하도록 할 수 있다.
이 때 parallel이란 글자와 괄호( '(' )사이에 blank를 넣지 않도록 한다.
select /*+ PARALLEL(emp, 4) */ * from emp; 
 
 

/*+ PARALLEL_INDEX
allows you to parallelize fast full index scan for partitioned
and nonpartitioned indexes that have the PARALLEL attribute
parallelize에 당신에게 빠른 가득한 색인 scan을 허락합니다. 그런데,
그것은 PARALLEL 속성을 가지고 있는 색인을 분할했고 nonpartitioned했습니다.

/*+ NOPARALLEL_INDEX */
overrides a PARALLEL attribute setting on an index
병렬이 색인을 나아가는 것을 속하게 하는 대체


/*+ CACHE */
specifies that the blocks retrieved for the table in the hint are
placed at the most recently used end of the LRU list in the
buffer cache when a full table scan is performed
그 블록이 찾아서 가져왔다는 것을 명시합니다. 그리고 그 테이블을 위해
그 암시에 놓여집니다. 그런데, 그것은 가장 요즈음 사용된 언제 그 버퍼 캐쉬,
가득한 테이블 scan에 있는 LRU 리스트의 끝입니다. 수행됩니다.

/*+ NOCACHE */
specifies that the blocks retrieved for this table are placed at
the least recently used end of the LRU list in the buffer cache
when a full table scan is performed
그 명시합니다. 그리고, 그 블록은 이 테이블을 위해 검색되면서 요즈음 사용된
언제 그 버퍼 캐쉬, 가득한 테이블 scan에 있는 LRU 리스트의 가장 작은 끝에
놓여집니다. 수행됩니다.

/*+ MERGE (table) */
causes Oracle to evaluate complex views or subqueries before
the surrounding query
오라클이 그 둘러싸는 질의 전에 복잡한 뷰나 부속 조회를 평가하게 합니다.

/*+ NO_MERGE (table) */
causes Oracle not to merge mergeable views
오라클이 mergeable 뷰를 합병하지 않게 하지 않습니다

/*+ PUSH_JOIN_PRED (table) */
causes the optimizer to evaluate, on a cost basis, whether or
not to push individual join predicates into the view
개개 접합을 미는 것이 그 뷰 안으로 단정 하든 간에 비용 방식으로 최적자가
평가하게 합니다.

/*+ NO_PUSH_JOIN_PRED (table) */
Prevents pushing of a join predicate into the view
접합 술부 중에서 그 뷰로 밀면서, 막는

/*+ PUSH_SUBQ */
causes nonmerged subqueries to be evaluated at the earliest
possible place in the execution plan
원인은 그 실행 계획에서의 가장 이른 가능한 장소에 평가되는 부속 조회를
nonmerged했습니다.

/*+ STAR_TRANSFORMATION */
makes the optimizer use the best plan in which the transformation
has been used.
최적자가 그 변형이 사용된 가장 좋은 계획을 사용하는 제작 

[ Oracle - Analyze  ]

[ Oracle - web에서 sql  plus 실행방법 ]

1. 방법 : http://localhost:7778/isqlplus

[ 파일안에 있는 SQL문 실행방법 ]

1. 정의 : sql plus에서 hard내부에 있는 파일안에 있는 sql문을 실행하는 방법

2. 방법 - 해당 파일이 있는 곳에서 sql plus실행

             - @file_name

               실행됨

3. 참고 : file 안에 있는 sql 문은 DDL, DML 모두 가능한다.

----------------------------------------------------------------------------

1. 정의 : UNIX에서 실행결과를 spool하고 싶을 경우

2. 파일내용 :  (emp_select.sql)

                 spool test.dat

                 select * from emp;

                 spool off

3. 실행방법

    SQL> emp_select.sql

[ Oracle - SQL TRACE ]

☞ ORANGE TOOL에서 SQL TRACE하기   [단, Oracle이  windows에 설치 되었을 경우의 설명] 1. ORANGE 로 Oracle접속 2. 메뉴 : Tools -> Plan Tool 선택 3. 메뉴 : Tools -> Trace Method -> Local File             (참고, Plan Tool창을 띄워야  Trace 메뉴가 추가 됨) 4. POP_UP창에서 : Trace  file 위치를 [ \oracle\admin\sid\udump ] 로하고                             Trace Name Format은 [ sid_ora_%d.trc ] 로 한다.    5. 다시 Plan Tool 창으로 온다. 6. Trace를 하고 싶은 SQL 문을 KEY IN 한다. 7. ORANGE의 왼쪽에 상단에 TRACE  Icon       을 클릭 한다. 8. Plan Tool 창  하단 TRACE Tab page에서 Trace 내용이 출력 된다. ☞  ORANGE TOOL에서 SQL TRACE 결과 보기   1. SQL문을 KEY IN 후 처음 TRACE를 할 경우     (아래 결과는          - Oracle이  Local PC인  windows XP에 설치 되었다.        - TABLE FULLSCAN 이다        - Record 갯수가  334개 결과가 나오는 SQL문장의 TRACE결과이다           2. SQL문을 KEY IN 후 두 번째 부터의 TRACE결과

Dangtong 의 오라클 <Data Pump Export / Import 1편>

 

dangtong76님의 블로그 | 당통
http://blog.naver.com/dangtong76/140042693346

 

우리가 데이터 베이스 내에 있는 정보들을 운영체제 파일 시스템으로 옮기거나 혹은 그 반대

의 경우를 위해 사용해 오던 것이  export/import 였다면 ,오라클 Data Pump 는 우리가 사용

해 오던 export/import 의 기능에 다양하고 강력한 기능들을 추가 한 것입니다.  

오라클 10g 에서는 export/import와 Data Pump export/import 두 가지 기능을 모두를 지원

하고 있지만, Data Pump import/export 를 알고난 후 에는 더 이상 기존에

사용해오던 export/import 를 사용하실 필요성을 느끼지 못하게 되실 겁니다.  왜냐구요?

그만큼 강력한 기능을 제공한답니다.  자 그럼 Data Pump 의 세계로 들어가 볼까요?

※잠깐만~~!!

Export/Import와 Data pump는 서로 호환되지 않습니다. 즉 Export유틸리티를 이용하여 백업 받은 파일을 Data pump 를 이용하여 Import할 수 없으며, 마찬가지로 Data Pump 를 통해 Export 된 데이터는 Export/Import 유틸리티를 통해 Import할 수 없습니다.

 

 

 

1. Data Pump export/import 의 잇점

   Data Pump export/import 를 사용함으로서 얻을 수 있는 잇점은 다음과 같습니다.  

    1) JOB 콘트롤 가능

    Interactive mode 를 통하여 Data Pump 작업을 통제 할 수 있습니다. 작업을 중단시키고

    재시작 할 수 있으며 동적으로 dump file 을 할당 할 수 있습니다. 에러가 나더라도 작업

    이 중지 될 뿐 언제든지 원인을 수정하고 재수행 할 수 있습니다.

    2) 병렬수행지원

    PARALLEL 파라메타 를 이용하여 프로세스의 Data Pump 작업의 프로세스를 병렬화 할수

    있습니다. 병렬화 된 프로세스는 여러게의 데이타 파일에 각각 데이터를 쓰거나 여러

    개의 데이터 파일로 부터 데이터를 읽어 데이터베이스에 저장합니다. 병렬 수행이 가능

    함으로써 이전 보다 훨씬 강력한 수행 속도를 보장합니다.

    3) 작업에 필요한 디스크공간을 미리 예상

    ESTIMATE 파라메타를 이용하여 작업 시작 전에 필요한 물리적인 디스크 공간을 예상 할

    수 있습니다.

    4) 원격지 수행

    DB LINK를 통하여 원격지 데이터에 대한 Data Pump Import/Export 를 수행 할 수 있습

    니다.

    5) Remapping 지원

    유저 스키마, 테이블 스페이스, 데이터파일 등과 같은 정보들의 Data Pump Import/

    Export 시에 변경 할 수 있습니다. 이러한 기능은 데이터 마이그레이션 시에 보다 많

    은 유연성을 제공하는데 큰 역할을 합니다.

2. Data Access Methods

    1) Direct-path

    메모리를 거의 사용하지 않고 파일에 direct 로 쓰게 되는 방법입니다. 메모리

    사용이 적고 속도가 빠르며, 데이터 컨버전에 시간이 걸리지 않습니다.

    2) External tables

    메타 데이터를 데이터베이스에 저장하고 데이터 는 파일시스템에 존재하게 함으로써

    대용량 데이터를 Export/Import 할 때 사용합니다.

    이두가지 모드는 오라클이 자동으로 판단하여 수행하게 됩니다.

※잠깐만~~!!!

Direct-path 가 되지 않는 경우 . 클러스터 테이블인 경우 . 테이블에 활성화된 트리거가 존재 할 경우 . 글로벌 인덱스를 가진 테이블이 하나의 파티션에 존재 할 경우 . LOB 칼럼 에 있는 도메인 인덱스 . insert 모드에서 fine-grained access control 이 enable 인 경우 . BFILE 을 가진 테이블 인 경우

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

External Table이란? . Create TABLE ~~ ORGANIZATION EXTERNAL 문을 통해 만들어진 테이블입니다. . 실질적인 데이터는 데이터 베이스 내에 존재하는 것이 아니라 물리적 디스크에 논리   적 공간을 할당 받아 데이터를 저장하며, 파일형태로 존재합니다. . 저장되는 데이터는 READ ONLY 데이터 이며 인덱스를 생성할 수 없습니다. . DML 작업을 수행할 수 없습니다. . MEAT-DATA in DATABASE, DATA in OS 라고 압축 설명 할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Data Pump의 권한 설정

    좀더 다양한 옵션과 Data Pump 의 모든 기능을 자유자재로 사용하고

    자 한다면, 시스템에 설정된 EXP_FULL_DATABASE, IMP_FULL_DATABASE 롤을 부여 함으로써

    가능합니다. 일단 다음과 같이 유저를 생성하고 두 권한 모두를 생성된 사용자에 게 주는

    실습을 해 보도록 합시다.

    1) 사용자 생성

       create user dangtong identified by imsi00

       default tablespace USERS

       temporary tablespace temp;

    2) 권한부여

       grant connect, resource to dangtong;

    3) 모든 테이블에 대한 select 권한 부여

       grant select any table to dangtong;

    4) EXP_FULL_DATABASE,IMP_FULL_DATABASE 권한 부여

       grant EXP_FULL_DATABASE, IMP_FULL_DATABASE to ecampus;

       

    이렇게 함으로써 모든 데이터 베이스 오브젝트에 대한 Data Pump 권한을 획득

    하였습니다. 그럼 이제 실제적으로 Data Pump 를 이용하여 Export/Import 를 실습해 보실

    모든 준비가 되었습니다.   

 

    4. Data Pump 파일 오브젝트

    1) Data Pump 가 사용하는 파일의 종류

       ⓛ Dump File : 테이블로부터 데이터 또는 메타 데이터를 로드하여 저장된 파일

       ② Log File  : Data Pump 작업 중에 발생 하는 메세지나 결과를 기록하는 파일

       ③ SQL File  : Data Pump 는SQLFILE 이라는 옵션을 사용합니다. 이옵션을 사용할 경

                       우 Data Pump Import 작업이 수행되는 동안 DDL 문을 수행할 수 있게

     해주는 옵션입니다.(자세한 사항은 이후에 다룸)

 

    2) Data Pump 디렉토리 오브젝트

      

 

       Data Pump 는 디렉토리 오브젝트를 참조하여 Dump 파일을 쓰게 됩니다.

       그림과 같이 사용자 A는 DO1,DO2 에 허가(GRANT)되어 실재 존재하는 Dir1 과

       Dir2를 사용할 수 있게 됩니다. Data Pump 가 Export 받은 데이터를 Dir1, Dir2 모두

       에 저장할 수 있다. 반면, 사용자 B는 DO1에 만 (Grant) 되어 Dir1 에만 접근할 수 있

       습니다. 이처럼 Data Pump를 이용하게 되면 디렉토리에 대한 권한까지 설정할 수 있

  습니다.

  

       ⓛ 사용 중인 디렉토리 오브젝트의 조회

          SELECT * FROM dba_directories;   

       ② 디렉토리 오브젝트 추가

          CREATE DIRECTORY datapump_dir1 as '/temporary/ora_tmp';  

          '/temporary/ora_tmp' 에 대한 디렉토리 오브젝트 datapump_dir1 을 생성하는

          명령문 입니다.

       ③ 디렉토리 오브젝트에 대한 권한 설정

          GRANT READ,WRITE ON DIRECTORY datapump_dir1 to dangtong;

          ecampus 유저에 대해 datapump_dir1 에 대한 쓰기 및 읽기 권한을 할당하는 명령문 입니다.

          이제 Data pump 를 통해 Export 받을 때 ecampus 유저는 다음과 같이 지정함으로서 '/temporary/ora_tmp'

          에 Export된 덤프 파일을 저장할 수 있습니다.

 expdp dangtong/imsi00 DIRECTORY=datapump_dir1 Tables=EMP dumpfile=dangtong_dump1.dmp

         

       ④ 디펄트 디렉토리 설정하기

          Data Pump 를 사용할 때마다 디렉토리지정을 하지 않고 묵시적으로 사용하고 싶다

          면 운영체제 환경변수에 DATA_DUMP_DIR 을 만들고 그 값으로 디렉토리 오브젝트명

          을 입력 하면 됩니다.

          $ export DATA_DUMP_DIR datapump_dir1

          위와 같이 선언하게 되면 이제 다음과 같이 디렉토리를 지정하지 않아도 됩니다.

          $ expdp ecampus/password  dumpfile=ecam_dump01.dmp Tables= test_00

 

Dangtong 의 오라클 <Data Pump Export / Import 2편>  

 5. Data Pump Export 사용하기

   이제 본격적으로 Data Pump Export 를 사용하는 방법과, 여러 가지 옵션들에 대해 살펴

   보고, 실 상황에서 옵션들이 어덯게 동작하는지 테스트 해보는 시간을 가져 보도록 하겠습

   니다.

     1) 컴맨드 라인을 이용한 Data Pump 사용

     $ expdp system/manager DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=dangntong_dump01.dmp

     컴맨드 라인을 이용하여 보기와 같이 expdp 를 사용하실 수 있습니다. 커맨들 라인을

     이용 할 때는 비교적 적은 수의 옵션들이 사용되거나 간단한 구문일 때 이용하시는 것이

     좋습니다. 복잡하고, 옵션이 많게 되면 수정 하거나, 잘못 타이핑할 때 시간이 많이

     걸리게 됩니다.

     2) 파라메타 파일을 이용한 Data Pump 사용

     파라메타 파일에 다음과 같이 기록합니다. 파일명은 dangtong.par입니다.

     ⓛ dangtong.par 파일을 다음과 같이 작성하세요

     SCHEMAS=SCOTT

     DIRECTORY=datapump_dir1

     DUMPFILE=dangtong_dump01.dmp

 LOGFILE=dangtong_dump.log  

     $ expdp dangtong/imsi00 PARFILE=dangtong.par

 

   6. Data Pump Export 모드

    1) Full export 모드

    FULL 파라메타를 사용합니다.

    데이터 베이스 전체를 export 받을수 있습니다. 한가지 주의 할점은

    EXPORT_FULL_DATABASE 롤이 Full export 받고자 하는 사용자 에게 부여되어 있

    어야 합니다.

    2) 스키마 모드

    SCHEMAS 파라메타를 사용합니다.

    하나의 유저가 소유하고 있는 데이타및 오브젝트 전체를 export 받고자 할때  사용할 수

    있는 모드입니다.

    3) 테이블스페이스 모드

    TABLESPACE 파라메타를 사용합니다.

    하나 이상의 테이블스페이스에 대해 해당 테이블스페이스에 속한 모든 테이블을 받을수

    있습니다. 만약 TRANSPORT_TABLESPACES 파라메타를 이용한다면, 테이블 뿐 아니라 테이

    블스페이스의 메타데이타 까지 export 받게 되어 다른 서버에 dump 파일을 카피 한 후

    import 하게 되면 테이블 스페이스 및 테이블이 자동으로 생성됩니다.

    4) 테이블 모드

    TABLES 파라메타를 사용합니다.

    하나 이상의 테이블을 export 받을 때 사용합니다.

 

   7. Data Pump Export 파라메타

    1) 파일 및 디렉토리 관련 파라메타

       파라메타 :DIRECTORY,DUMPFILE,FILESIZE,PARFILE,LOGFILE,NOLOGFILE,COMPRESSION

       ① DIRECTORY : 디렉토리 오브젝트를 참조 하는 DIRECTORY 파라메타를 이용하여

          덤프 파일의 위치 및 로그 파일의 위치를 지정할 수 있습니다.

          DIRECTORY=directory_object_name  형식으로 사용할 수 있습니다.

       ② DUMPFILE  : Export 받아 파일시스템에 저장될 덤프파일의 이름을 지정하는 파

          라메터 입니다. 파라메타를 사용할 때 다음을 기억하시고 사용하시면 됩니다.

          - %U 를 사용하여 여러 개의 덤프 파일을 구분할 수 있습니다.

            DUMPFILE=DANGTONG_DUMO_%U.dmp 로 파라메타를 정의 합니다. 만약 덤프 파일

            이 10개가 생성 된다고 가정하면 DANGTONG_DUMO_01.dmp 부터 DANGTONG_DUMO_10.dmp

            까지 %U 부분이 자동 증가하여 파일을 구분하여 줍니다. %U의 범위는 01~99 까

            지입니다.

          - ',' 를 이용하여 여러게의 파일명을 구분할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이

            DUMPFILE=DANGTONG_DUMO_01.dmp,DANGTONG_DUMO_02.dmp,DANGTONG_DUMO_03.dmp 라고

            정의 할 수 있습니다.

          - 만약 DUMPFILE 파라메타를 지정하지 않는다면 expdat.dmp 라는 파일명으로 오

            라클이 자동 선언하게 됩니다.

       ③ FILESIZE  : Export 받는 1개 파일의 최대 크기를 지정하는 파라메타 입니다.

          만약 총데이터 량이 10Gigabyte 이고 FILESIZE 를 1Gigabyte 로 지정하였다면

          1Gigabyte 크기의 dump file 이 10개 만들어 지게 됩니다.

          FILESIZE=N [ BYTES | KILOBYTES | MEGABYTES | GIGABYTES ] 형식으로 쓸 수 있습

    니다.

 ④ PARFILE   : 파일에 파라메타 들을 저장해두고 Data Pump 를 이용할 때 마다 참조

    하여 작업을 수행하고 싶을 때 PARFILE 파라메타 를  사용할 수 있습니다.

    PARFILE=filename.par 형식으로 사용할 수 있으며, 파일 확장자는 아무런 영향을

    미치지 않습니다.

 ⑤ LOGFILE and NOLOGFILE : 로그파일명을 지정하는 파라메타 입니다.

    LOGFILE=logfile_name 형식으로 사용 하시면 됩니다. 파라메타 를 설정하지 않

    는다면 export.log 라는 파일명으로 로그가 남게 됩니다. 로그파일을 남기고 싶

    지 않을 때는 NOLOGFILE 파라메타 를 사용하시면 됩니다.

 ⑥ COMPRESSION : 오라클에서 EXPORT 시에 메타데이터는 압축을 하여 파일에 저장

    하게 됩니다. COMPRESSION 파라메타를 사용 하지 않을 경우에는 덤프파일 내에

    메타데이타가 압축되어 보관됩니다. COMPRESSION 파라메타 에는 METADATA_ONLY,    

 NONE 두개의 옵션이 있으며,METADATA_ONLY 는 파라메타를 사용하지 않으면 디펄

 트로 인식되는 옵션입니다. COMPRESSION=OPTION_NAME 형식으로 사용하시면 됩니다.

 

$expdp dangtong/imsi00 DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=dump.dmp COMPRESSION=NONE

 

    2) Export 모드 관련 파라메타

      파라메타 :FULL,SCHEMAS,TABLES,TABLESPACES,TRANSPORT_TABLESPACES

     TRANSPORT_FULL_CHECK 가 있으며, TRANSPORT_FULL_CHECK 파라메타를 제외한 파라메타

     들은 여러분들 께서 이미 "6. Data Pump Export 모드" 에서 학습 하셨습니다. 그럼

     TRANSPORT_FULL_CHECK 파라메타에 대해서만 학습 하도록 하겠습니다.

     TRANSPORT_FULL_CHECK 파라메타는 Export 작업시에 테이블스페이스 내에 존재하는 테

     이블과 인덱스의 의존성을 검사 할 것인지 하지 않을 것인지를 설정하는 파라메타 이

     며 'Y' 또는 'N' 두개의 값만을 허용 하는 파라메타 입니다. TRANSPORT_FULL_CHECK

     파라메타는 TRANSPORT_TABLESPACES 와 같이 사용 되어 집니다.

     ① 'Y' 일경우 TABLESPACE 내에 테이블만 있고 인덱스가 없다면 작업은 실패합니다.

        반드시 INDEX도 같은테이블 스페이스에 존재 해야합니다.

     ② 'Y' 일경우 TABLESPACE 내에 인덱스만 존재하고 테이블이 없다면 작업은 실패합니다.

        반드시 TABLE 또한 존재 해야합니다.

     ③ 'N' 일경우 TABLESPACE 내에 테이블만 있고 인덱스가 없다면 작업은 성공합니다.

     ④ 'N' 일경우 TABLESPACE 내에 인덱스만 있고 테이블이 없다면 작업은 실패합니다.

   

    3) Export 필터링 관련 파라메타

     파라메타 :CONTENT,EXCLUDE,EXCLUDE,QUERY 파라메타가 있으며, 이러한 파라메타들은

     어떤 데이터를 Export 된 파일에 포함시킬지 결정 하는 파라메타 입니다.

     ① CONTENT :3개의 옵션을 가질 수 있으면 옵션 들은 다음과 같습니다.

        - ALL : 테이블과 메터데이터를 포함한 모든것을 포함시키겠다는 옵션

       

 

$ expdp dangtong/edu2006 DUMPFILE=datadump.dmp CONTENT=ALL

        - DATA_ONLY : 테이블 데이터만 포함 시키겠다는 옵션

       

 

$ expdp dangtong/edu2006 DUMPFILE=datadump.dmp CONTENT=DATA_ONLY

        - METADATA_ONLY : 메타데이터 만을 포함하겠다는 옵션이며, 이경우 Export된

          파일을 이용해 다른 데이터베이스에 Import할 경우 테이블 구조만 생성되게

          됩니다.

        $ expdp dangtong/edu2006 DUMPFILE=datadump.dmp CONTENT=METADATA_ONLY

     ② EXCLUDE and INCLUDE  : 원하는 오브젝트를 선택하여 받을 수 있습니다.

        그렇다면 EXCLUDE 와 INCLUDE 파라메타가 가질 수 있는 오브젝트의 종류에는 어떤

        것들이 있을까요? 오라클에서 오브젝트란 유저스키마, 테이블, 인덱스, 프로시져

        등을 통칭해서 오브젝트라고 합니다. 파라메타의 사용방법은 아래와 같습니다.

        - SCOTT 유저와 관련된 모든것을 Export 받고 싶은데 단, BONUS 테이블을 제외하고

        받고 싶다면 아래와 같이 하시면 됩니다.

       

 

$ expdp dangtong/edu2006 dumpfile=ex_dump.dmp schemas=scott

  exclude=TABLES:"='BONUS'"  

        - SCOTT 유저와 관련된 모든 것을 Export 받고 싶은데 단, EMP 테이블의 인덱스는 받

          지 않고 싶다면  다음과 같이 하시면 됩니다.

       

 

$ expdp dangtong/edu2006 dumpfile=ex_dump.dmp schemas=scott

  exclude=INDEX:\"='EMP%'\"  

 

        [exclude | include]=object_name:조건 형식으로 사용하실 수 있습니다.

 

     ③ QUERY : 테이블 내에 있는 데이터 중 특정 조건에 만족하는 데이터 만을 Export 받

        고자 할때 사용 하는 파라메타 입니다. 사용방법은 다음과 같습니다.

        QUERY=SCHEMA.TABLE: "조건" 이며 다음과 같은 예들을 볼 수 있습니다.

        - QUERY=SCOTT.EMP: "where SAL > 1200 '

        SCOTT유저의 EMP 테이블을 Export 하되 SAL 컬럼의 값이 1200 보다 큰 값들만 Export

        한다는 뜻입니다.

     ④ SAMPLE : 오라클 10g 에서 새롭게 지원하는 기능중 하나로써 테이블의 데이터를

        Export 할때 퍼센트를 정하여 지정된 퍼센트 만큼의 데이터를 샘플링 해서 뽑을

        때 사용 하는 옵션입니다. 사용방법은 아래와 같습니다.

        

 

$ expdp dangtong/edu2020 DIRECTORY=datapump_dir1 DUMPFILE=datapump.dmp

  SAMPLE=scott.emp:20

     

 

          SCOTT 유저의 EMP 테이블의 데이터 중 20%만을 Export 하게 됩니다.

        - 입력 가능한 PERCENT 의 범위는 0.000001 ~ 100 까지 입니다.

 

    4) 네트웍링크 파라메타

    원격지 데이터 베이스에 있는 데이터에 접근하여 로컬 데이터베이스 머신에 Export

    된 덤프 파일을 저장하고자 한다면 NETWORK_LINK 파라메타를 사용함으로써 가능합니다.

    원격지 데이터는 DB_LINK를 통해 가져올 수 있으며 NETWORK_LINK 파라메타 를 사용하기

    위해서는 원격지 데이터베이스의 테이블에 대한 DB_LIBK 를 만들어 놓아야 합니다.

    A 데이터베이스에 B 테이터베이스의 EMP 테이블을 소유한 SCOTT_B 유저에 대한

    DB LINK link_b_scott_b 이 존재 한다면 다음과 같이 NETWORK_LINK 파라메타를 사용

    하여 export 할 수 있습니다.

    

 

$ expdp dangtong/edu2006 DIRECTORY=datapump_dir1 dumpfile=datapump.dmp

  NETWORK_LINK=EMP@link_b_scott LOGFILE=datapump.log

 

    5) 암호화 관련 파라메타

    Export 되는 데이터중 일부 컬럼이 암호화 되어 있거나, 중요한 데이터 라면

    ENCRYPTION_PASSWORD 파라메타를 이용하여 Export 시에 암호를 설정 하여 Export

    된 데이터가 위 변조 되지 못하게 설정할 수 있습니다. 사용 방법은 아래와 같습니다.

    

 

$expdp dangtong/edu2006 TABLES=EMP DUMPFILE=datapump.dmp

 ENCRYPTION_PASSWORD=abcdef

 

    

    위와 같이 설정 하게 되면 차후 Import 시에 패스워드를 물어 보게 됩니다.

     

    6) JOB 관련 파라메타

    JOB 관련 파라메타 에는 JOB,STATUS 가 있습니다.

    ① JOB : JOB 파라메타를 설정하면 Data Pump 의 작업 명을 오라클에서 자동할당 하지

       않고 JOB 파라메타에 주어진 이름으로 등록 하게 되게 됩니다. 작업 마스터 테이블에

       작업명이 등록괴어 작업에 대한 정보들을 JOB 파라메타에 등록된 이름으로 조회할 수

       있습니다.

    ② STATUS :STATUS 파라메타는 Data Pump Export 작업시에 작업의 갱신된 내용을 STATUS

       에 설정된 크기의 시간 간격으로 진행상태를 보고 받고자 할때 사용하는 파라메타 입

       니다. STATUS=30 이면 30초 간격으로 작업결과를 갱신하여 보여 주게 됩니다. 만약 이

       파라메타를 설정하지 않으면 디펄트는 0입니다. 디펄트로 설정하게 되면 거의 실시간

       으로 작업 정보를 보여 주게 됩니다.

    ③ FLASHBACK_SCN :System Change Number(SCN)는 시스템의 테이블이나 오브젝트가 변경

    되었을 때  변경 되는 SCN값을 가집니다. FLASHBACK_SCN 파라메타를 이용하여 SCN 값을

    지정할 경우에 파라메타에 설정된 SCN  기준 이전까지의 상태를 받게 됩니다.

    

 

$expdp dangtong/edu2006 dircetory=datapump_dir1 dumpfile=datapump.dmp

 FLASHBACK_SCN=120001

 

 

    ④ FLASHBACK_TIME : FLASHBACK_TIME은 번호 대신에 시간 값을 가집니다. FLASH_BACK

    파라메타를 사용하면 파라메타에 지정된 시간까지 의 변경사항만을 Export 하게 됩니다.

    FLASHBACK_TIME 의 값은 TIMESTAMP 형식의 값을 가지며 TO_TIMESTAMP 함수를 사용하여

    설정할 수 있습니다.

    ⑤ PARALLEL : PARALLEL 파라메타를 사용할 경우 Export 작업시에 프로세스를 필요한

    숫자 만큼 만들어 수행 함으로써 작업의 속도를 향상 시킬 수 있습니다. 디펄트 값은

    1로 설정되어 있으며, 주의할 점은 PARALLEL 에 지정된 갯수 만큼의 dumpfile 을 지정

    해주어야 합니다. 앞서 배운 %U 를 사용 하면 지정된 PARALLEL 갯수 만큼 자동으로 파일

    을 만들게 됩니다.

    

 

$expdp dangtong/edu2006 direcotry=datapump_dir1 dumpfile=datapump%U.dmp

 PARALLEL=3

 

    위와 같이 설정하게 되면 datapump01.dmp, datapump02.dmp, datapump03.dmp 3개의 덤프

    파일이 생성 됩니다.

    

 

$expdp dangtong/edu2006 direcotry=datapump_dir1 dumpfile=(datapump1.dmp,

 datapump2.dmp, datapump3.dmp) PARALLEL=3

 

 

    위와 같이 %U를 사용하지 않고 사용자가 직접 3개의 파일명을 ',' 로 구분하여 입력해도

    무방 합니다.

    ⑥ ATTACH : ATTACH 파라메타 를 이용하여 Interactive Mode 로 들어 갈수 있습니다.

     오라클에서는 작업을 제어하고 모니터링 하기 위해 Interactive Mode 를 제공합니다.

     Interactive mode 로 들어가는 방법은 2가지가 있으며 다음과 같습니다.

      - Crtl + C 를 입력 함으로써 들어 갈 수 있습니다.

        $expdp dangtong/edu2006 directory=datapump_dir1                

         table=scott.emp dumpfile=datapump.dmp

         LOGFILE=datapump.log JOBNAME=MYJOB

        작업로그.........

        ................. -> 작업에 대한 로그가 떨어질때 Crtl + C 를 누르게 되면

        export> _         -> 와 같이 프롬프트 상태로 진입하게 됩니다.

        로그가 멈춘다고 해서 작업이 중단 된게 아니라 여러분 께서는 이상태에서 Inter

         active mode 명령을 사용하여 작업을 모티너링 하고 작업을 제어 할수 있습니다.

 

      - $expdp username/password ATTACH=SCHEMA.JOB_NAME 형식 으로 원하는 작업의 

        Interactive mode 로 들어 갈수 있습니다.

        

 

 $expdb dangtong/edu2006 ATTACH=scott.MYJOB

 

        하게 되면 조금 전에 실행한 작업의 Interactive mode 로 들어 가게 됩니다.

        이처럼 ATTACH 파라메타는 현재 수행 중신 작업의 Interactive mode 로 진입 하는데

        사용 되어 지며 InterActive Mode 명령에는 다음과 같은 것들이 있습니다.

        

명령어	설명
ADD_FILE	덤프파일 을 추가 할 때 사용합니다.
CONTINUE_CLIENT	Interactive Mode 에서 Logging Mode 로 전환 할 때 사용합니다.
EXIT_CLIENT	Client Session 을 종료하고 Job 의 상태에서 벗어납니다.
HELP	Interactive mode 도움말페이지
KILL_JOB	작업을 삭제합니다.
PARALLEL	현재 수행중인 작업의 프로세스 개수를 조정할때 사용합니다.
START_JOB	실패한 작업이나 중단된 작업을 다시 시작시킬 때 사용합니다.
STATUS	현재 작업상태를 모니터링 할 때의 갱신 시간을 설정합니다.
STOP_JOB	작업의 실행을 중단하고 Client 를 종료합니다.

 

Dangtong 의 오라클 <ASM 4편- ASM관리 및 모니터링> 

4절. ASM 의 관리

이절에서는 생성된 ASM 인스턴스와 DiskGroup 을 관리하기 위한 명령어 들과 관리 방법에 대해 보고 더불어 관리를 위한 다양한

VIEW 들에 대해 학습해 보도록 합시다.

1. DiskGroup 의 변경과 관리

1) DiskGroup 의 변경

   ① disk 의 추가

 % Alter diskgroup ecamp_disk1 add disk '/dev/rdsk/c4t20d7s4'   

    rebalance power 11;

   디스크 그룹에 디스크를 추가하는 sql문 입니다. 명령문 끋에 REBALACNE 속도를 조절

   하는 옵션을 볼수 있습니다. 앞서 학습한 바와 같이 디스크를  추가하거나 삭제 할대 REB

   ALANCE 이벤트가 발생 하는데요, 마찬가지로 디스크를 추가할때 속도를 해당 오퍼레이

   션에 한에 조절 할 수 있습니다. 옵션을 사용하지 않으면 파라메터에 설정된       

   ASM_POWER_LIMIT 를 기본 값으로 사용합니다. 만약 시스템의 부하가 많고 운영시간중에 디

   스크의 추가나 삭제가 이루어 져야 한단면. rebalance power 옵션을 사용하여 사용자가 조

   절한다면  시스템에 긍정적인 효과를 볼수 있습니다.

   ② disk 의 삭제

 SQL> Alter diskgroup ecamp_disk1 drop disk '/dev/rdsk/c4t20d7s4'

    rebalance power 11 ;

   마찬가지로 REBALANCE 속도를 조절할수 있습니다. 단. sql문을 수행하면 백그라운드로

   삭제 작업이 수행됩니다.  만약 삭제후 삭제 취소를 하고 싶다면 다음과 같은 sql문을 작성

   하여 실행 하시면 됩니다.

  SQL> Alter diskgroup ecamp_disk1 undrop disks;

   단, 주의 할점은 백그라운드로 수행되던 삭제 작업이 종료 되었다면, 수행 할수 없으며, 현

   재 수행 중이라면 삭제 작업을 취소 할 수 있습니다.

   ③ DiskGroup의 Mount 와 Unmount

   기본적으로 ASM 인스턴스의 시작시에 자동으로 디스크 그룹이 마운트 되게 되어 있지만,

   다음과 같은 sql문을 통해 사용자가 메뉴얼 하게 조정 할 수 있습니다.

 SQL> alter diskgroup alll dismount;  -- 디스크그룹을 마운트 합니다.

 SQL> alter diskgroup ecamp_disk1 mount; -- 디스크 그룹을 언마운트 합니다.

   위 sql 문에서 보듯이 all 또는 해당 DiskGroup 명을 명시 할수 있습니다.  

   ④ DiskGroup 의 정합성 체크

 SQL> alter diskgroup ecamp_disk1 check all

   디스크 그룹의 정합성을 체크합니다. 단, 정합성 체크를 위해서는 디스크 그룹이 마운트

   상태 이여햐 합니다. 부가적으로 발생하는 에러 로그 들은 Alert.log 에 생성됩니다.

2. ASM 의 디렉토리 생성및 관리

ASM 디스크 그룹의 생성 하게 되면 기본적으로 디스크 그룹의 이름이 최상위 root  디렉토리 가 됩니다. ASM 내에 사용자가 디렉토리

를 추가적으로 생성하여 리두로그, 아카이브로그, 콘트롤 파일 들을 기록 할 수 있습니다.

① ASM 의 디렉토리 생성

우리가 생성한 디스크 그룹은 ecamp_disk1, ecamp_disk2 입니다. 따라서 다음 과 같이 디렉토리를 생성 할 수 있습니다.

 SQL> alter diksgroup ecamp_disk1

       add directory '+ecamp_disk1/mydir' ;

위의 sql문에서 '+' 기호는 디렉토리 라는 의미로 사용되어 집니다. '+' 기호가 들어가면 ASM

의 내부 디렉토리로 해석하게 됩니다.

② ASM 디렉토리의 RENAME

설정 된 디렉토리 명을 바구기 위해서는 다음과 같은 sql문을 실행 하시면 됩니다.

 SQL> alter diskgroup ecamp_disk1 rename directory

       '+ecamp_disk1/mydir' to '+ecamp_disk1/renamed_dir'

③ ASM 디렉토리의 삭제

디렉토리를 삭제 할대는 다음과 같은 명령문을 실행하면 됩니다.

 SQL> alter diskgroup ecamp_disk1 drop directory 

       '+ecamp_disk1/renamed_dir' FORCE to

       '+ecamp_disk1/renamed_dir'

FORCE 옵션은 디렉토리내의 파일이 있을경우 파일까지 모두 삭제 할때 사용합니다. 일반적

으로 FORCE 옵션을 사용하여 삭제 합니다.

3. ASM 에서의 파일 템플릿과 파일 생성

오라클 10g 에서는 파일을 다룰때 파일이  ASM 디스크 에서 어덯게 기록되며, 기록될때 스트라이핑 이나 미러링의 속성을 어떠한 형

태로 가지게 될까를 템플릿 이라는 새로운 개념을

도입하여 설정합니다. 템플릿은 시스템에 제공 되는 템플릿과 , 사용자 정의 템플릿 두가지가 있습니다 우선 오라클에서 지원되는 파일

의 종류를 살펴 보도록 하겠습니다.

오라클에서는 트레이스 파일을 제외한 모든 파일 템플릿을 제공합니다.. 그럼 이러한 파일들이 앞서 학습한 NOMAL REDUNDANCY,

HIGH REDUNDANCY, EXTERNAL REDUNDANCY 의 환경에서 어덯게 기록 되는 지 살펴 보도록 하겠습니다.

표에서 보듯 Striping AU(Allocation Unit) 의 크기가 FLASHBACK, CONTROLFILE, ONLINELOG 일경우 항상 FINE GRAINDED 하게 설

정됩니다.  디펄트로 제공되는 템플릿 이되에 사용자가 직접 mirroring 이나 string 정도를 설정 하고 싶을 때에는 다음과 같이 직접 템

플릿을 작성하여 디스크 그룹에 추가해 주면 됩니다.

 SQL> alter diskgroup ecamp_disk1 add template my_temp

       attributes mirror fine

ATTRIBUTES(속성)을 지정하지 않는다면 디스크 그룹이 NOMAL 일경우 MIRROR 가 디펄트 값이며,, HIGH일 경우는 HIGH 가 디펄트

 입니다.  디스크 그룹이 EXTERNAL 일경우에는 UNPROTECTED 값이 자동으로 설정 됩니다.

4. ASM 을 사용한 TABLESPACE생성

우리가 ecamp_disk1 DiskGroup 을 상에 테이블 스페이스를 생성하고자 한다면 , 다음과 같은 sql문을 작성하여 실행 할 수 있습니다.

           SQL> create tablespace sample DATAFILE 'ecamp_disk1(datafile)';  

그림과 같이 테이터 파일을 생성하게 되면 일련된 이이터 파일은 디스크 그룹내의 여러개의

디스크로 균일하게 쪼개어져 저장됨으로써 디스크 I/O 집중을 막을수 있습니다.

Create tablespace sample datafile '+ecamp_disk1(datafile)' 에서  + 기호는 디렉토리라는

뜻이며 '()' 안의 내용은 생성된 파일의 속성을 템플릿을 이용하여 지정 하였습니다.

datafile 이라는 템플릿을 사용하였으므로 Redundancy 정도에 따라 템플릿 정보에 의해 다르

게 기록 될것입니다.

이러한 방법으로 테이블 스페이스 뿐만 아니라 아카이브 로그 , 리두로그  등을 ASM 을 이용하여 저장할 수 있습니다.

5. ASM 을 사용한 Redolog생성

init 파라메터 파일에 다음과 같이 값을 설정합니다.

DB_CREATE_ONLINE_LOG_DEST1= '+ecamp_disk1'

DB_CREATE_ONLINE_LOG_DEST2= '+ecamp_disk2'

설정우 sqlplus 로 접속하여

SQL> alter database add logfile;

6. ASM 모니터링 하기

1) ASMCMD (ASM Command Line Interface) 를 이용한 ASM 모니터링

ASM에서는 sqlplus 를 이용해서 ASM 내에 생성 되는 파일이나 디렉토리를 볼수 있을 뿐만아니라 ASMCMD 라는 Command Line

Interface 를 제공하여 sqlplus 보다 더욱 간편하게 파일이나 디텍토리를 조회 할 수 있습니다. sql문과 마찬가지로 ASMCMD 를 사용

하기 위해서는 환결변수의 변경이 필요합니다. 환경 변수 를 변경하고 asmcmd 를 실행하면 Command Line Mode 로 접속 할 수 있습

니다.

% export ORACLE_SID=+ASM

% asmcmd

ASMCMD> help

help 명령어는 ASMCMD 의 명령어 사용방법을 알려줍니다. 유니긋 명령어와 유사아여 help 페이지를 토대로 누구나

실습할수 있습니다.

다음과 같이 ASM 내의 디렉토리로 들어간다음 파일 목록들을 볼수 가 있습니다.

ASMCMD> cd +ecamp_disk1

ASMCMD> ls -al

Type     Redund    Striped    Time      Sys       Name

                                           Y         ORAASM/

ASMCMD> cd ORAASM

ASMCMD> ls

1_2_589873405.dbf

ARCHIVELOG/

CONTROLFILE/

DATAFILE/

ONLINELOG/

PARAMETERFILE/

TEMPFILE/

spfileoraasm.ora

ASMCMD> du

Used_MB      Mirror_used_MB

1287                     2585

ASMCMD>_

위의 예제에서보듯이 'cd' 명령어를 통해 디렉토리에 접근 할 수 있으며 'ls' 명령을 통해 파일 리스트를 확인 할 수 있습니다.

또한 du 명령어를 통해 용량을 확인 할 수 있습니다.

2) ASM  관련 VIEW 를 이요한 모니터링

① ASM 에 접속된 DB 인스턴스 상태 확인하기

ASM 인스턴스에 접속된 DB 인스턴스의 정보와 연결상태 등을 조회 할 수 있습니다.

SQL> select instance_name,db_name,status from v$asm_client

INSTANCE_NAME        DB_NAME      STATUS

oraasm                  oraasm         CONNECTED

② 디스크 그룹 정보 확인

디스크 그룹에 대한 정보를 알수 있습니다.

SQL> select name,state,type,total_mb,free_mb from v$asm_diskgroup

NAME         STATE      TYPE     TOTAL_MB   FREE_MB

ecamp_disk1   MOUNTED   NORMAL         3904        1218

ecamp_disk2   MOUNTED   NORMAL          1952        1850

③ 디스크 정보 확인

디스크에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.

SQL> select name,path,group_number from v$asm_disk

NAME                    PATH              GROUP_NUMBER

ECAMP_DISK2_001        /dev/raw/raw6                     2

ECAMP_DISK2_000       /dev/raw/raw6                      2

ECAMP_DISK1_000       /dev/raw/raw6                      1

ECAMP_DISK1_001       /dev/raw/raw6                      1

ECAMP_DISK1_002       /dev/raw/raw6                      1

ECAMP_DISK1_003       /dev/raw/raw6                      1   

[Oracle - 데이터 펌프 (Data Pump) expdp, impdp ]

※ 10g부터 제공.
    expdp, impdp는 exp, imp와 호환돼지 않는다. 기존의 exp로 추출한 데이터를 impdp로 입력할 수 없다.

1. DP의 장점
    - 오브젝트와 데이터의 선택
            EXCLUDE, INCLUDE, CONTENT 파라메터를 이용해서 이전버전 보다 쉽게 추출하거나 입력할 대상을 선택할 수 있다.
    - 데이터베이스의 버전을 명시적으로 정의한다.
            VERSION 파라메터를 사용하여 이동할 객체의 데이터베이스 버전을 지정하면 데이터 펌프를 지원하는 이전 릴리즈의
            오라클 데이터베이스와 호환 가능한 덤프 파일 셋트를 생성한다. 현재는 릴리즈 10, 11 간에 호환이 가능하다.
    - 병렬수행이 가능하다.
    - exp에 필요한 디스크 공간을 예측한다.
    - 분산환경에서의 네트워크 모드
            원격지의 데이터베이스에서 직접 데이터를 추출할 수 있다.
    - remmaping : 데이터를 입력하는 동안 데이터를 입력할 데이터 파일명, 스키마, 테이블 스페이스를 변경할 수 있다.
    - 데이터를 추출할 때, 압축 기능을 사용할 수 있다.
    - 작업이 길어진다면 중간에 멈췄다가 재개할 수도 있다.
            INTERACTIVE COMMAND LINE 모드로 가능하다.

2. DP 인터페이스
    dp를 수행하기 위해서 다음과 같은 인터페이스를 제공한다.
    - command line
            대부분의 파라메터를 커맨드라인에서 입력하여 실행한다.
    - parameter file
            모든 커맨드 라인 파라메터를 파라메터 파일에 정의할 수 있다.
            단, PARFILE은 제외한다. 이 파라메터는 파라메터 파일의 위치를 정의한다.
    - interactive command line
            이 모드를 사용하면, 터미널의 로깅이 중지되고, export 혹은 import 프롬프트가 표시된다. 
            커맨드라인 혹은 파라메터 파일로 시작한 export 작업 중에 '컨트롤+C' 키를 눌러서 활성화한다.
    - database control
            엔터프라이즈 메니져를 쓴다.

3. DP 모드
    다음과 같은 모드들이 있다.
    - Full
    - Schema
    - Table
    - Tablespace
    - Transportable tablespace

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출처:http://kr.forums.oracle.com/forums/thread.jspa?threadID=477162&tstart=60

제품 : ORACLE SERVER

작성날짜 : 2004-05-28


[10G]ORACLE DATA PUMP를 사용하여 이미 존재하는 테이블에 IMPORT 수행
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PURPOSE
-------
이 문서는, datapump 파라미터인 TABLE_EXISTS_ACTION과 CONTENT 파라미터를 사용하여 이미 존재
하는 테이블에 데이터를 import 시키는 상세 방법을 지정하는 절차를 보여주는데 목적을 둔다.

Explanation
-----------
Data Pump import는 TABLE_EXISTS_ACTION라는 새로운 파라미터를 사용하며 CONTENT (export, import)
파라미터와 함께, 이미 존재하는 테이블에 데이터를 어떻게 import 하는지를 지정한다.
이 새로운 파라미터는 기존 export/import 유틸리티의 'ROWS'와 'IGNORE' 파라미터와 사용법이
유사하다.

TABLE_EXISTS_ACTION 파라미터:
---------------------------

기본값: SKIP (주의 : CONTENT=DATA_ONLY를 지정할 경우에는 기본 값이 SKIP이 아니라 APPEND 임)


이 파라미터는 생성하고자 하는 테이블이 이미 존재할 경우, 어떤 작업을 수행할지를 지정한다.
지정 가능한 값에는 다음과 같은 것들이 있다 :

SKIP - 테이블을 있는 그대로 두고 다음 객체 생성으로 이동한다. CONTENT 파라미터를 DATA_ONLY로 지정할 경우
SKIP을 지정할 수 없다.
APPEND - 소스로 부터 row를 읽어 들여 테이블에 적재 시키고, 이미 존재하는 row는 그대로 둠
TRUNCATE - 이미 존재하는 row가 있다면 삭제시킨 후 새로 데이터를 적재 시킴
REPLACE - 이미 존재하는 테이블을 드롭 시킨 후, 테이블을 새로 만들고 데이터를 적재 시킴. CONTET 파라미터를
DATA_ONLY로 지정하느 경우 이 값을 지정할 수 없다.

다음은 옵션을 지정하는데 있어 고려해야 할 사항이다 :

TRUNCATE나 REPLACE를 지정할 경우, 영향을 바는 테이블이 참조 무결성에 의해 참조 되지 않는 지 여부를 확인한다.
SKIP, APPEND 또는 TRUCATE를 지정할 경우, 이미 존재하는 테이블에 대한 인덱스나, 권한 부여, 트리거, 제약 조건이
무시된다. REPLACE를 지정할 경우, 의존 관계에 있는 객체들이 먼저 drop 된 후, 재 생성된다. 이것을
피하기 위해서는 EXCLUDE를 사용하여, 명시적으로 제외를 시키거나 임포트 하고자 하는 덤프 파일에 해당 내용이
포함 되지 않아야 한다.
APPEND나 TRUNCATE를 사용할 경우에는,다른 모든 작업에 앞서 덤프 파일의 내용이 이미 존재하는 테이블에 들어갈 수
있는 형태의 데이터인지를 먼저 확인한다.

이미 존재하는 테이블에 대해서는 external 테이블을 사용하여 load 작업이 수행되는데 이것은, external table 이
constraint나 trigger가 제 기능을 하도록 하기 때문이다. 하지만, active constraint를 위반하는 row 가
하나라도 존재하면,load 작업은 취소되어 아무런 데이터도 load 되지 않는다는 점을 기억해 둘 필요가 있다.

만약 데이터를 반드시 load 시켜야 하는데, constraint voilation을 유발시킬 만한 내용이 있다면
constraint를 먼저 disable 시키고, 데이터를 적재 시킨 후, 문제가 되는 row를 삭제 하고 constraint를
다시 enable 시키는 방법을 사용해야 한다.

APPEND를 사용할 때는, 데이터가 언제나 새로운 공간에 load 된다. 기존에 사용중인 공간에 여유 공간이 있더라도
재 사용되지 않는다. 이와 같은 이유 때문에 데이터에 대한 compress를 별도로 수행할 필요가 있을 수도 있다.

CONTENT 파라미터:
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CONTENT 파라미터는 Export 또는 Import 세션에서 사용할 수 있다. 명백하게, export 값이 DATA_ONLY나
METADATA_ONLY였다면, 지정된 데이터만 덤프파일에 존재하여 import 시 사용할 수 있다.

기본값 : ALL

import 될 수 있는 내용을 제한하기 위해서는 다음과 같은 옵션을 사용할 수 있다 :

DATA_ONLY - 이미 존재하는 테이블에 대해서만 데이터를 load 시킨다. 없던 객체를 생성 시키지 않는다.
METADATA_ONLY - 데이터베이스 객체에 대한 정의만 load 시킨다. 테이블의 row 데이터를 load 시키지 않는다.
ALL - 소스의 데이터 및 메타데이터를 load 시킨다. 기본 값.





Example
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Reference Documents
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Note:261013.1 Importing into Existing tables with Oracle Data Pump
Oracle Database Utilities 10g Release 1 (10.1)