Dataset 튜닝2 - Hashmap방식

[ Dataset 튜닝2 - Hashmap방식 ]

 

1. 정의

    1. dataset의 findRow()함수를 사용하지 않고

        -> pk형태로 javascript의 Hashmap기능을 이용해서 row Hashmap을 생성한다.

            그런후 row를 찾을 때  Hashmap에서 row를 찾아 온다.

2. 이유

    . 특정 로직등에서 dataset의 findRow()함수를 사용해야 될경우

       data 수가 적을 경우에는 문제가 없지만 상당히 많은 data가 존재하고

사용자에 의해 값 변경등으로 dataset의 findRow()함수를 아주 많이(?약 몇백번) 수행해야 된다면

       findRow()를 사용하지 않고

       -> pk형태로 javascript의 Hashmap기능을 이용해서 row Hashmap을 생성한다.

            그런후 row를 찾을 때  Hashmap에서 row를 찾아 온다.

 

 

3. 개발방법

    1. 서버에서 dataset을 조회

    2. callback()함수에서 아래 script처럼 pk기준으로 Hashmap을 만든다.

    3. 그런 후 ds.findRow()함수를 사용하지 않고, Hashmap의 객체를 생성한다.

    4. 계산등을 수행하기 위해 findRow()를 사용할 때 Hashmap객체를 이용해서 row를 찾아 온다.

4. Hashmap 생성 script

     <SPAN style="COLOR: #000"><SPAN style="COLOR: #000">/** * @class dataset자료를 기준으로 Hashmap객체 만들기 */ this.oDetailRow = {}; this.fn_makeHashMapRow = function(){ var nCnt = this.ds_detail.rowcount; for(var nRow=0; nRow<nCnt; nRow++){ var pk_col1 = this.ds_detail.getColumn(nRow, "pk_col1"); var pk_col2 = this.ds_detail.getColumn(nRow, "pk_col2"); var pk_col3 = this.ds_detail.getColumn(nRow, "pk_col3"); this.oDetailRow[pk_col1 + "," + pk_col1 + "," + pk_col1] = nRow; } } </SPAN></SPAN>

 

5. row를 얻는 예제

    즉, 조회한 dataset의 자료가 시도별, 구를 관리하는 레코드인 경우

     Hashmap에 '대한민국,서울,구로구' 와 같이 입력을 하면 바로 row를 찾아 온다.

    <SPAN style="COLOR: #000"> var nRow = this.oDetailRow['대한민국,서울,구로구']; </SPAN>

 

6. 참고

    서버에서 자료를 조회 후 5만건 이상이여도 Hashmap을 만드는 시간을 극히 잛은 시간이 소요된다.

    하시만 경험상으로 상당히 많은 findRow()함수를 이용해서 개발할 때 약30초 걸리던 시간이

    Hashmap을 이용해서 row를 찾아 오게 되니 약 0.3초 정도 시간이 소요 됐다.